近年来,客户终生价值(Customer lifetime Value, CLV)得到越来越广泛的重视,众多学者从不同角度,不同领域对客户终生价值进行了研究,而这些研究的焦点问题主要包括两类,即对客户终生价值模型的研究和客户终生价值的实践应用价值的探索。本文首先整理了客户终生价值的相关研究成果；其次,研究了基于Pareto/NBD模型和Gamma-Gamma模型的客户终生价值模型,发现应用该模型预测客户终生价值时存在的不足和缺点,并找到了导致其效果不佳的根本原因；再次,提出了融入客户个性化信息的CLV改进模型,将RFM模型的三个指标R、F、M值作为个性化信息以调节因子的形式加入到原预测公式中,用于改进原模型的缺点；最后,以大连友好商城的实际销售数据为样本,实证检验了改进后的模型相对于原模型的优越性,并探索分析了该模型对于企业管理实践的指导意义。本研究的价值主要体现在以下两方面：在理论方面,提出了融入客户个性化信息的客户终生价值模型,不但提升了基于Pareto/NBD模型和Gamma-Gamma模型的客户终生价值模型的预测效果,还为客户终生价值模型的未来研究提供了一种新思路,提升了客户终生价值模型的理论价值。在操作方法上,以RFM模型中的客户购买次数、最近购买时间和购买金额作为个性化信息,以每个客户的RFM值作为改进模型的调节因子,改进的方法简便易操作,同样适用于改进其他类似的CLV模型。在管理实践上,本文以改进后的模型的CLV值作为客户细分的依据,从整个客户群中识别出优质客户、劣质客户,并根据各客户群的特点给出相应的营销管理策略,为企业实施差异化的营销管理措施,提升客户关系管理水平提供了宝贵的建议。