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急性冠脉综合征与新发恶性肿瘤的相关性临床研究
【机 构】
：
贵州医科大学
【发表日期】
：
2023年01期
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磷是主要的水污染物,高效节能和回收资源的除磷方法是目前的研究重点之一,将农业废弃物制成生物炭并应用于含磷废水的处理,是值得研究的以废治废的好方法。本文将香蕉秸秆生物炭应用于含磷废水的吸附处理和吸附-生物耦合气化除磷,研究了载镁香蕉秸秆生物炭对废水中磷的吸附性能和吸附-生物耦合气化除磷机制,具体研究内容及得到的结论如下:1.吸附剂的制备、筛选及性能研究:制备了香蕉秸秆生物炭（BC）、载镁香蕉秸秆生物
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建立气相色谱-电子捕获检测器法测定小麦和稻米中11种代表性多溴联苯醚的分析方法。全麦粉或糙米粉经水化后，采用乙酸乙酯提取和5 g酸性硅胶（44%， m:m）固相净化柱净化，使用气相色谱-电子捕获检测器进行检测，外标法定量。小麦和稻米中，11种多溴联苯醚的定量线性范围分别为0.1～50ng/g，0.2～50 ng/g，0.5～50 ng/g，线性相关系数R2均大于0.998；方法检出限在0.03～0
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目的:探讨行射频消融的严重室性心律失常（ventricular arrhythmias,VAs）患者冠脉病变的临床特点,分析严重VAs与冠脉病变的相关性。方法:回顾性分析2014年01月至2021年12月于贵州医科大学附属医院心内科因严重VAs入院行射频消融的76例患者。收集入选患者的一般资料、入院时初次实验室检查的结果、超声心动图、冠状动脉造影资料、电生理和射频消融资料。根据Gensini评分将
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目的:通过建立氟中毒兔模型,检测兔股骨中骨形态发生蛋白（Bone morphogenetic protein-2,BMP-2）表达及骨氟含量,利用定量计算机断层扫描（Quantitative computed tomography,QCT）检测骨密度（Bone mineral density,BMD）,探究BMP-2表达与骨氟含量和骨密度的关系,同时观察不同程度氟中毒兔重要脏器（心、肝、肾、肺）的
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目的:本研究旨在探究PCI术中无复流现象与血清PCSK9水平的相关性,评估PCSK9水平是否有潜力成为PCI术中无复流现象独立预测因子。方法:收集2020年11月至2021年11月就诊于贵州医科大学附属医院接受了急诊PCI治疗的AMI患者术前血清样本共202例,保存于普通采血管中,室温静置60 min后3000 r/min离心,留取血清标本置入-80℃冰箱保存,采用酶联免疫吸附法（ELISA）测定
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目的:本研究通过观察与分析急性冠脉综合征患者焦虑抑郁情绪与静息心率及冠脉病变程度的关系,进而探究焦虑抑郁情绪与急性冠脉综合征的内在联系。方法:选取2020年12月至2021年12月于贵阳市第一人民医院心内科住院的急性冠脉综合征患者150例,依据焦虑自评量表（SAS）及抑郁自评量表（SDS）评分为标准,将患者分为单纯焦虑组29例,单纯抑郁组30例,焦虑抑郁组69例,非焦虑抑郁组22例,比较单纯焦虑组
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随着互联网时代下各种新兴智能设备和社交媒体的大规模普及,图像的数量呈几何倍数地增长,图像检索技术作为从海量的图像数据库中快速精准地匹配到所需要的图像,近年来正成为多媒体领域研究的热点,在社会各行业领域都有着广泛的应用。随着云计算的兴起和发展,越来越多的用户为了节约存储和计算成本,将图像数据的计算和存储外包给云计算正成为当下主流的方案。然而,图像可能包含大量敏感信息,云服务器总是不可信的。直接外包可
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为解决无人船投入商用的适航问题，通过对无人船自身特点的分析，总结无人船在船体范围、适航时间等方面与当前适航标准存在的冲突，并从适航制度的本意出发，结合无人船的技术特征，提出应构建无人船法律体系与岸基操控人员培养体系，将岸基操控中心纳入适航考量范围等对策，以解决无人船的适航冲突，为后续研究提供相应参考。
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图像检索是计算机视觉领域的一个研究热点,它的关键技术主要包括特征提取和图像表征。近年来,深度学习被广泛应用于社会各个领域,并取得了优异的性能,其主要实现工具是卷积神经网络。在人工智能领域,研究人员利用卷积神经网络来提取图像的特征,然后进行特征编码和图像表征,最后用于图像检索。已有的研究表明:利用卷积神经网络提取的深度卷积特征更有利于提高图像检索的性能。在深度卷积特征中,如何识别目标物体和抑制背景噪
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