网约车以其便捷的叫车方式和灵活的上门服务成为一种快速发展的交通方式,为居民出行提供新的便利。但也随之出现了网约车供需失衡、运力不均,乘客高峰时段叫车成功率较低等问题。城市建成环境的布局在很大程度上影响着网约车出行分布特征。因此本文通过探究城市建成环境对网约车出行分布的影响作用机理,为网约车平台的管理调度和相关部门交通策略的调整提供参考,对提高网约车运转效率和缓解供需矛盾具有重要意义。本文的主要研究工作如下:（1）获取和处理成都市网约车订单数据和城市建成环境数据,然后划分研究区域进行网约车出行时空分布特征分析。探索工作日和周末高峰时段网约车出行量和载客时间分布规律。结合城市建成环境变量空间分布,探究网约车出行空间分布的变化规律。（2）在分析网约车出行时空特征的基础上,利用RNN-DBSCAN算法克服传统DBSCAN算法参数设置敏感以及无法区分密度变化较大簇的缺点,借助单个参数k识别网约车上下车点各高峰时段的热点区域,确定热点区域的出行需求和规模。通过工作日和周末网约车上车点和下车点的出行热点区域对比分析,探究出行热点区域的形成机理以及周边建成环境变量分布对其的影响。研究结果表明出行热点区域多集中在天府广场、成都印象城等商业广场、高校和火车站附近。（3）通过建立普通最小二乘法模型（OLS）、地理加权回归模型（GWR）、多尺度地理加权回归模型（MGWR）探究出行高峰时段城市建成环境对网约车上车量的影响。研究结果表明在不同高峰时段,MGWR模型的解释效果都优于GWR和OLS模型。特别在工作日午高峰时段,MGWR模型adjust R~2为93.6%,相较于OLS模型和GWR模型分别提高了35.6%和6.5%,AICc降低了64.0%和42.0%,RSS降低了89.6%和54.5%。基于MGWR模型的研究发现购物服务、住宅区、体育休闲、政府机关及社会团体整体上会促进网约车出行;购物服务在土地利用类型相对单一的区域更能明显提升网约车出行量;到CBD的距离对工作日早高峰时段的网约车出行有正面影响,而在晚高峰时段有负面影响;工作日早高峰时段,体育休闲与CBD附近区域的网约车上车量成负相关。而在周末高峰时段,体育休闲对CBD附近网约车上车量有显著提升作用。最后根据分析结果为网约车平台和相关部门提出相关对策和建议。