【摘 要】
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第一部分 CT影像组学模型在鉴别肝脓肿与坏死性肝细胞癌中的应用价值目的:探讨CT影像组学模型在鉴别肝脓肿与坏死性肝细胞癌中的应用价值。方法:回顾性收集2016年6月至2020年6月于我院行增强CT扫描的60例肝脓肿及76例坏死性肝细胞癌患者的影像资料。将136例患者按7:3 比例随机分为训练集（94例）及验证集（42例）。每位患者选取动脉期及门脉期病灶最大横截面的图像分别勾画感兴趣区-壁（ROI-
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第一部分 CT影像组学模型在鉴别肝脓肿与坏死性肝细胞癌中的应用价值目的:探讨CT影像组学模型在鉴别肝脓肿与坏死性肝细胞癌中的应用价值。方法:回顾性收集2016年6月至2020年6月于我院行增强CT扫描的60例肝脓肿及76例坏死性肝细胞癌患者的影像资料。将136例患者按7:3 比例随机分为训练集（94例）及验证集（42例）。每位患者选取动脉期及门脉期病灶最大横截面的图像分别勾画感兴趣区-壁（ROI-壁）及坏死囊变（ROI-坏死囊变）。采用Lasso回归来筛选影像组学特征,并计算影像组学评分（Radiomic score,R-score）。根据影像组学评分,建议六种影像组学模型,包括动脉期R-score（ROI-壁）、动脉期R-score（ROI-坏死囊变）、动脉期R-score（ROI-壁+坏死囊变）、门静脉期R-score（ROI-壁）、门静脉期R-score（ROI-坏死囊变）、门静脉期R-score（ROI-壁+坏死囊变）。通过受试者工作特征曲线下面积（AUC）评价六种影像组学模型的鉴别诊断效能。结果:在训练集及验证集中,坏死性肝细胞癌组的六种影像组学评分均高于肝脓肿组,差异均有统计学意义（P＜0.05）。在训练集及验证集中,动脉期R-score（ROI-壁）、动脉期R-score（ROI-坏死囊变）、动脉期R-score（ROI-壁+坏死囊变）、门静脉期R-score（ROI-壁）、门静脉期R-score（ROI-坏死囊变）、门静脉期R-score（ROI-壁+坏死囊变）的 AUC 分别为 0.921 及 0.913、0.898 及 0.822、0.921 及 0.915、0.954 及 0.934、0.874 及 0.760、0.983 及 0.961。在验证集中,门静脉期 R-score（ROI-壁+坏死囊变）的AUC最高,诊断灵敏度为100%,特异度为78.95%。结论:CT影像组学模型可以用于鉴别肝脓肿与坏死性肝细胞癌,尤其是门静脉期R-score（ROI-壁+坏死囊变）具有较高的鉴别诊断效能。第二部分 CT影像组学模型在鉴别肝脓肿与肝转移瘤中的应用价值目的:探讨CT影像组学模型在鉴别肝脓肿与肝转移瘤中的应用价值。方法:回顾性收集2016年6月至2020年6月于我院行增强CT扫描的60例肝脓肿及53例肝转移瘤患者的影像资料。将113例患者按7:3比例随机分为训练集（81例）及验证集（32例）。每位患者选取动脉期及门脉期病灶最大横截面的图像分别勾画感兴趣区-壁（ROI-壁）及坏死囊变（ROI-坏死囊变）。采用Lasso回归来筛选影像组学特征,并计算影像组学评分（Radiomic score,R-score）。根据影像组学评分,建立六种影像组学模型,包括动脉期R-score（ROI-壁）、动脉期R-score（ROI-坏死囊变）、动脉期R-score（ROI-壁+坏死囊变）、门静脉期R-score（ROI-壁）、门静脉期R-score（ROI-坏死囊变）、门静脉期R-score（ROI-壁+坏死囊变）。通过受试者工作特征曲线下面积（AUC）评价六种影像组学模型的鉴别诊断效能。结果:在训练集中,肝转移瘤组的六种影像组学评分均高于肝脓肿组,差异均有统计学意义（P＜0.05）;在验证集中,肝转移瘤组的六种影像组学评分均高于肝脓肿组,除动脉期R-score（ROI-坏死囊变）、动脉期R-score（ROI-壁+坏死囊变）,其余四种影像组学评分差异有统计学意义（P＜0.05）。在训练集及验证集中,动脉期 R-score（ROI-壁）、动脉期 R-score（ROI-坏死囊变）、动脉期 R-score（ROI-壁+坏死囊变）、门静脉期R-score（ROI-壁）、门静脉期R-score（ROI-坏死囊变）、门静脉期R-score（ROI-壁+坏死囊变）的AUC分别为0.838及0.745、0.829及0.698、0.824 及 0.702、0.886 及 0.792、0.736 及 0.712、0.836 及 0.882。在验证集中,门静脉期R-score（ROI-壁+坏死囊变）的AUC最高,诊断灵敏度为100%,特异度为73.33%。结论:CT影像组学模型可以用于鉴别肝脓肿与肝转移瘤,尤其是门静脉期R-score（ROI-壁+坏死囊腔）具有较高的鉴别诊断效能。
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