【摘 要】
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该文是模糊集合理论在理论和实践中的一些应用,我们的工作分为三部分.(一)Sugeno在[4]中提出了模糊测度.而我们根据[5]首先引入了余模测度和余模变量及其分布,讨论了余模变量
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该文是模糊集合理论在理论和实践中的一些应用,我们的工作分为三部分.(一)Sugeno在[4]中提出了模糊测度.而我们根据[5]首先引入了余模测度和余模变量及其分布,讨论了余模变量的独立性等一些基本性质.在余模理论的基础上我们给出了余模变量分布参数的极大似然f/E估计.最后研究了[10]中提到的一类模糊线性回归模型.(二)不同于Li和Ogura在[19][20][21]研究的有界闭集值随机变量和相应模糊值随机变量,我们研究了无界模糊值随机变量,并主要在Wijsman收敛下得到了无界模糊值随机变量的逼近定理.我们证明的逼近定理基于Hess在[15]中的结果.(三)Song在[39]中提出了模糊时间序列及其模型,基于此,我们给出了半非时变模糊时间序列的定义及其模型构造.最后以台湾加权股价指数为例,我们介绍了模糊时间序列预测的一个过程,因而为投资者提供了一种新的预测投资方法.
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