自由曲线和曲面在飞机、汽车、船舶、家电外形设计和反求工程中有着广泛的应用。在CAGD中,经常用参数曲线曲面来插值、逼近、拟合测量得到的数据点。然而,由于计算和测量数据都不可避免的存在误差,由这些数据设计得到的曲线曲面一般都需要进行光顺处理。因此曲线曲面的光顺处理成为CAGD中一个非常重要的研究课题,受到人们的普遍重视。但是由于光顺处理的复杂性,直到现在,此问题还没有得到彻底的解决,对它的研究仍在进行之中。C-曲线作为一种新颖的曲线造型方法,它不仅能够处理自由形式的曲线,而且能够精确地表示一些常规二次曲线。因此研究C-曲线有着很重要的理论和应用价值。本文针对目前C-曲线光顺算法存在的问题,提出了一种光顺C-曲线的新算法,该算法的基本思想是：通过调整控制参数α和控制顶点使得曲线的能量最小,得到最优的光顺逼近曲线。通过最小二乘法和非线性泛函极小值的优化计算,对平面数据点进行光顺逼近,达到光顺的目的,并给出了数值算例来说明本文算法的有效性。本文的主要研究内容如下：1.介绍了曲线曲面光顺技术和C-曲线曲面理论的研究意义和发展概况；2.介绍了C-曲线的定义和性质以及光顺的概念、光顺准则和一些经典光顺法；3.提出了一种新的曲线光顺准则,将其分别应用于C-Bezier曲线和C-B样条曲线,构造了光顺算法；4.给出了由数据拟合的C-Bezier曲线和C-B样条曲线光顺的实例,通过对数值算例的计算,显示了本文提出的算法的可行性和有效性。