【摘 要】
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小微企业是我国经济组织中最活跃的主体,是后疫情时代下助力经济复苏,“稳增长、保就业”的重要市场主体,近年,国家不断要求各金融机构加大普惠金融支持力度,然而小微企业融资难问题依然是制约其发展的瓶颈。贵州省经济基础薄弱,小微企业数量众多,GY农商银行作为本土金融机构,一方面应大力支持小微企业发展,另一方面也是其主要的贷款客户和盈利增长点,但GY农商银行小微企业贷款风险管理存在一定问题,不利于银行与小微
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小微企业是我国经济组织中最活跃的主体,是后疫情时代下助力经济复苏,“稳增长、保就业”的重要市场主体,近年,国家不断要求各金融机构加大普惠金融支持力度,然而小微企业融资难问题依然是制约其发展的瓶颈。贵州省经济基础薄弱,小微企业数量众多,GY农商银行作为本土金融机构,一方面应大力支持小微企业发展,另一方面也是其主要的贷款客户和盈利增长点,但GY农商银行小微企业贷款风险管理存在一定问题,不利于银行与小微企业实现“共赢”发展。本文分析了小微企业特点,并运用信息不对称、信贷配给等相关理论对GY农村商业银行BY支行小微企业贷款风险管理进行分析研究,发现小微企业与银行之间的信息不对称性较高,存在信贷资源错配、风险管理不完善等问题,根据研究结果,给出了借助大数据进行小微企业贷款风险管理等优化BY支行小微企业贷款风险管理的方法和建议,为GY农村商业银行BY支行小微企业信贷风险管理问题提供了理论依据和实践指导。
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