随着计算机、多媒体及网络技术的迅猛发展,数字产品极大丰富,并轻而易举就可通过网络获得。这导致数字产品在不受任何控制的情况下会被轻易拷贝、操作和改动。数字水印技术的出现,就是在不影响产品内容的前提下嵌入不易被察觉的信息,从而达到保护数字产品的目的。视频水印是当前数字水印技术研究方向中的一个热点和难点,相对于静止图像水印,视频水印算法除了应满足鲁棒性、不可感知性等基本特性外,还具有很多独特的特性,这使得现有的静止图像水印算法不能直接应用于视频水印中。本文以设计基于人类视觉系统(HVS)的视频水印系统为目标,利用目前比较流行的图像和视频处理技术,研究满足鲁棒性、不可见性和抗几何攻击的数字视频水印的先进算法。论文的主要工作表现在如下两个方面:1提出一种自适应的鲁棒视频水印算法。根据人眼对快速运动的物体敏感度会下降的特点及DCT(离散余弦变换)域视觉掩蔽模型,算法首先通过比较I帧与相邻帧的同一区域的DCT直流系数,得到一个快速运动图像块集,然后在该图像块集中根据视觉掩蔽模型计算图像块的DCT中频系数,选择区域自适应嵌入水印。仿真实验表明,该水印算法不仅能很好的抵抗MPEG(Moving Pictures Experts Group)压缩,而且能较好的协调不可见性和鲁棒性,并能抵抗一定的几何攻击。2提出一种基于HVS的抗几何攻击视频水印方案。首先对原始视频对象进行规范化处理,并记录同步信息;其次在水印嵌入时,根据人类视觉特性从视频对象中选取高细节区域来嵌入水印;最后在水印的检测和提取前,先对受攻击的含水印视频对象进行规范化处理后,还对一些抖动点的位置进行调整,以进一步提高水印检测的性能。实验结果表明,此方案能较好的抵抗一些几何攻击,也较好的协调了不可见性,鲁棒性和安全性。本文所提到的算法及实验都是在VC++和MATLAB7.0环境下进行的,所有实验结果表明:本文提出的算法有较好的抗几何攻击能力,并且能很好的协调不可见性和鲁棒性,因此本文的工作具有一定的理论和实用价值。