位置照片、签到打卡、旅行轨迹、游记文本等多源、海量UGC（User Generated Content）数据,为旅游时空行为、旅游人地关系等相关研究提供了重要数据源。基于UGC数据的旅游地研究虽然在旅游活动的时空结构、旅游地空间意象以及旅游情感特征等方面已经开展了丰富的前期研究,但在面向旅游人地关系的多视角集成方面尚待深入探索。因此,本文选择旅游地观光线路为载体,拟设计一种承载多维度旅游人地关系信息的路径表达方法,为旅游地研究提供新思路。论文的主要研究成果如下:（1）提出了旅游地四维语义路径的新概念及理论框架。系统解析并设计了空间、时间、意象和情感四个维度的内涵及其表征指标。空间维度以空间热度和转移模式表征线路上的旅游行为空间特征;时间维度以停留时长和时间波动表征多时间尺度的旅游行为时间模式;意象维度是以意象元素类型和主导意象表征游客对旅游地的空间意象特征;情感维度是以情感极性和情感变化表征游客游览体验过程中的情感倾向。（2）明确了各维度表征指标的计算方法。空间维度中采用热点分析、核密度分析、高低值聚类等方法计算空间热度指标,利用马尔科夫链模型计算空间转移概率;时间维度中采用不同时段的游客数据统计刻画时间波动指标,基于网格计算方法计算停留时长;意象维度中综合使用Deepsentibank概念分类模型和LDA模型从照片和文本中提炼路径上的意象元素类型及主导意象;情感维度中利用BosonNLP计算对照片语义和文本进行情感量化分析,识别情感极性和情感波动指标特征。（3）设计了四维语义路径计算框架与应用逻辑。通过分别设计空间、时间、意象和情感四个维度的计算流程,进一步集成耦合为四维语义路径计算框架,并给出了该框架的应用逻辑。实际应用中,可依据“景点-景段-景线-全域”等多空间尺度进行路径语义分析,也可根据“年-季-月-周-日”等多时间尺度或旅游者社会属性等分类视角计算。最终目标是通过四维语义路径刻画旅游地中的人地关系时空分异及其语义特征。（4）以黄山景区为案例地的四维语义路径模型的实证研究。基于签到文本、照片和轨迹等多源UGC数据开展了黄山旅游地四维语义路径实证研究,并选择从多空间尺度应用视角分析了黄山旅游路径的时空和行为语义特征。（1）景点尺度下,呈现光明顶、迎客松、北海、飞来石等高热度签到景点,并形成邻近、跨越和中心转移的三种空间转移模式;旅游活动在日内呈现“单峰型”、“双峰型”、“多峰型”、“平稳型”等几种时间模式;空间意象以山石为核心意象类型,以奇松、怪石、云海、温泉、日出为主导意象元素;正向高值情感集中在半山寺、迎客松、天都峰等优势景点并呈现区域集中特点。（2）景段尺度下,以光明顶-欢达亭、鳌鱼峰-天海、天海-飞来石等为高热度景段,形成单中心、跨越和集聚转移的三种空间转移模式;游客活动在日内尺度呈现“单峰型”、“双峰型”、“持续高峰型”、“平稳型”等时间模式;空间意象以山石为核心意象类型,以日出、索道、迎客松、天都峰、西海大峡谷为主导意象;正向高值情感主要出现在景区中心、北门入口等区域,以鳌鱼峰-天海、清凉台-北门等景段为代表。（3）景线尺度下,根据游客游览轨迹,归纳总结出“大环线”、“小环线”、“穿越型”、“往返型”4类游客行为空间游览模式;旅游活动在日内呈现“单峰型”、“多峰型”、“平稳型”等几种时间模式;形成以关注建筑为主导意象的“大环线”,以关注山石为主导意象的“小环线”和“往返型”,以关注气象为主导意象的“穿越型”4类空间意象感知特征模式;正向情感值分布呈现“平稳型”、“多峰单谷型”、“单峰单谷型”、“多峰型”等几种情感变化模式。（4）全域尺度下,热点区域呈现“一点两线”高热度空间特征分布模式,“一点”以北海为中心,“长线”是指天都峰-迎客松-海心亭沿线,“短线”是指飞来石-提海亭沿线;旅游活动在月尺度上呈现“三峰三谷”的时间模式;意象类型在季-月-周-日各时间尺度上表现为显著的不平衡性,并呈现“零散分布”、“极核显著”、“集中成带”的空间分布特征;游客情感变化显著,在季-月-周-日各时间尺度上表现为显著的波动性,季节尺度游客情感值变化呈“缓倾斜直线”型,月份尺度游客情感值变化呈“W”型,星期尺度游客情感值变化呈“N”型,日内尺度游客情感值变化呈“M”型。论文创新点主要体现在:（1）基于旅游地UGC丰富的时空语义内涵,提出了旅游地四维语义路径的新概念,初步完成了旅游地四维语义路径模型的理论构建,并从空间、时间、意象和情感四个维度进行旅游人地关系的综合表征,以支撑对旅游者活动的时空结构模式、空间意象感知及情感体验特征等开展集成与耦合研究。在充分借鉴旅游时空行为等各领域研究成果基础上,有助于推动旅游人地关系的综合研究,系统理解旅游人地关系特征及其规律。（2）以旅游地中的观光线路为关键空间载体,以多源UGC数据为语义线索,支持多时空尺度下的多维语义实证计算分析,具有较好的拓展性和普适性,为非结构化UGC数据重组和构建提供可行方案,为多时空尺度视角下旅游UGC数据的多维语义信息提取、分类、比较提供高效解决方法。