中国可再生能源潜力和需求量具有空间上分布不均匀性,考虑能源载体空间分布在可再生能源规划中具有重要意义。受地理因素影响较大的生物质原料公路运输成本一直是制约可再生能源发展的重要因素,而目前中国农业发达地区缺乏对生物质原料的统一规划,另外,原料公路运输成本既有的计算方法多根据2D道路网络,忽略了地势起伏程度的影响,这导致生物质载体的浪费和对实际运输成本的低估。因此本文以热电厂统一规划分区与运输路线优化为研究目的,致力于从区位和高程两个层面描述区域地理因素与生物质原料公路运输成本的变化模式,为生物质热电厂统一规划提供空间方面的策略与数据支持。本文的区域地理因素包括区位因素和高程因素,区位因素指地理纬度,高程因素指地势起伏程度。区位因素研究部分,本文选取中国集中供暖地区和东八区交叉区域的40个县市作为区位因素的研究对象。在建立包含人均原料消耗量、单位公路运输成本、天气系数等因素的模型基础上,建立地理纬度与采暖期和非采暖期生物质原料公路运输成本的回归模型,在此基础上使用Arc GIS构建全局地理回归和地理加权回归模型,探究空间变化模式,以帮助生物质热电厂统一规划分区的划定;高程因素研究部分,在中国东三省地势起伏程度图的基础上,选取9个低、中、高三类程度的县市作为高程因素的研究对象。由于地势起伏程度的量化方法目前仍没有统一定论,本文基于空间聚合理论将其转化为采样间隔。采样间隔越大,所反映的地势起伏程度越低。通过计算不同采样间隔下的生物质原料公路总运输成本,探究其与地势起伏程度的变化模式,确定地势起伏达到何种程度不适合选取为生物质原料运输路线,在路线选取中平衡地势起伏程度和运输距离对最优路线的影响,从而为运输路线的优化提出规划策略。分析结果表明:区位因素影响下,地理纬度和生物质原料公路运输成本在采暖期内呈正相关关系,空间上呈北高南低特征。通过Arc GIS构建二者的地理加权回归模型,将研究地区划分为七个统一规划区;高程因素影响下,建议计算生物质原料公路运输成本时使用500m和300m进行空间采样以实现更高精度与较小工作量的目的。据此优化现有运输路线,使用Arc GIS的“网络分析”生成最低地势起伏程度路线,并以此代替最短距离运输路线,降低碳排放量。