“中国制造2025”的提出，一举把制造业推向了浪潮。制造业作为我国的支柱产业，是立国之本、兴国之器、强国之本。同时伴随着互联网等信息技术的飞跃发展，企业资源计划(ERP)、制造执行系统(MES)、产品数据管理(PDM)等企业信息技术的出现，企业逐渐开始认识到信息技术的重要性。在制造业，信息技术一方面改变制造业的生产技艺和生产水平，使产品质量提高；另一方面信息技术缩小制造业企业内部的信息沟通成本，提高工作效率。企业家们尝到了信息技术的好处，开始加大信息技术的投资，但信息技术投资如何转化为企业的绩效、信息技术投资的效率如何受到了企业家和学者们的广泛关注，信息技术投资和企业绩效的关系值得去探索。在这样的背景下，本文以信息技术投资和企业绩效的影响为研究对象，以制造业上市企业的财务数据为样本，探索信息技术投资和企业绩效的影响机制和信息技术投资的效率，具有重要的现实和理论意义。
　　在大量阅读与本文有关的文献后，发现前人有两方面不足：一方面是没有明确信息技术影响企业绩效的作用机制；另一方面在信息技术投入对企业绩效的影响时，只顾当期，并没有考虑滞后期。本文对这两点进行了改善，具体研究内容为：以制造业上市企业为依据，选取了266家企业2008-2017年的财务报表数据作为样本。首先是结合制造业特点，先对信息技术作用的途径进行模型假设，把企业绩效分为业务流程绩效、财务绩效、市场绩效。信息技术投资通过自动化、信息化、网络化、云端共享等直接影响业务流程绩效，然后进一步影响财务绩效和市场绩效；接下来选取合适的指标对各个流程进行量化，应收账款周转率、存货周转率反映业务流程绩效，总资产收益率(ROA)、净资产收益率(ROE)、人均净利润、人均营业收入反映财务绩效，TBQ反映企业的市场绩效，进而研究具体的影响期。回归结果表明，信息技术投资对存货周转率、人均营业收入有当期影响，对总资产收益率、人均净利润、TBQ有滞后1期影响，对应收账款周转率、净资产收益率不显著。这一结论也证明了前文对信息技术投资作用于企业绩效流程的假设模型，表明信息技术投资是先影响业务流程绩效，促进业务流程的改进，进而影响财务绩效和市场绩效。在得到具体的影响期后，继而运用DEA模型计算分析制造业信息技术投资的效率情况。选取人均总资产前20名作为代表来进行具体的分析，得出相应的建议。
　　通过本文的研究，有两个收获：一是明确一套完整的信息技术投资对企业绩效的影响流程，二是通过DEA模型对投资效率系统性分析的方法，使得制造业企业可以结合自身特点，规范企业投资，进而提升企业绩效。