电子游戏开发行业的竞争正在变得越来越激烈。游戏软件开发要求具有更高的效率的同时又需要提供可靠的软件质量保障。随着游戏软件规模的不断增长,软件中间件的概念被引入到游戏软件开发行业中。游戏软件中间件在游戏开发过程中覆盖的范围越来越广泛,游戏人工智能领域中间件的需求也随之产生。游戏人工智能是游戏软件开发过程中运用人工智能等技术解决游戏中智能对象仿真需求的方法和技术。本文基于多种类型游戏中常见的虚拟战场环境,针对其中游戏人工智能领域的需求和问题,设计并实现一套实用的游戏人工智能中间件系统。分析了人工智能方法以及其他学科的技术和方法在游戏人工智能领域的应用。介绍并分析了游戏的虚拟战场环境的特点和构成元素,对其中的地形和角色对象以及它们的交互过程中需要处理的常见问题进行了分类和整理。设计开发了若干低耦合的通用功能模块,包括原子字符串、共享迁移表的有限状态机、支持任意数据类型的属性管理器、支持优先级的事件分发器、层数无关的四叉树空间管理器等等。将若干第三方软件库,如FANN,GUAL,S-hull等,封装并整合到中间件系统中。在此基础上研究并提供了游戏虚拟战场中导航网格生成、地形推理、基于导航网格的寻路、角色行为定义和行为管理等问题的详细解决方案。通过将游戏中角色相关人工智能逻辑统一封装为行为,满足了自定义功能的扩展需求。在中间件系统的设计和实现过程中,还对如何提高系统的可扩展性、可测试性等非功能性需求进行了一定的阐述和分析。提高了游戏的开发过程的开发效率和游戏软件产品的质量。为适应游戏软件在游戏人工智能领域的需求快速变化提供了支持和保障。