房地产行业是我国国民经济的重要组成部分,房地产价格是经济系统重要的价格信号。房地产价格不仅是政府重点关注的方面,也关系着我们每个人的日常生活,因此房地产价格一直是社会热点话题。我国房地产价格自2003年进入全面过热阶段,部分城市出现了房地产价格虚高。2008年受到全球金融危机的影响,房地产市场急转直下,房地产价格迅速下降。随后在政府“四万亿计划”的刺激下,房地产市场迅速升温,房地产价格飙升。房地产价格的大起大落对经济和人们生活产生很大影响,政府出台了一系列政策调控房地产价格。在“房住不炒”的总基调下,政府通过有效的调控,因城施策,房地产价格增长逐渐稳定。房地产价格的影响因素复杂多变,搞清楚房地产价格影响因素对于房地产价格预测和调控政策的制定非常重要。既有文献主要从经济发展水平、居民收入、利率、土地价格等角度研究房地产价格的影响因素,尚未从数字经济角度研究对房地产价格的影响。近年来数字经济蓬勃发展,2020年我国数字经济规模达39.2万亿元,占GDP比重为38.6%,成为我国经济增长的重要引擎。以人工智能、大数据、云计算为代表的数字经济迅速发展的同时,也为传统行业赋能,与各领域融合发展,促进了经济增长。数字经济与房地产价格都保持着持续增长的趋势,数字经济是否推动了房地产价格的增长,既有文献还没有对此进行研究。本文从数字经济视角研究对房地产价格的影响。一方面理论研究数字经济对房地产价格的影响机制,另一方面利用固定效应模型和工具变量法进行实证研究,得出数字经济对房地产价格有显著正效应的结论。首先,本文理论分析了数字经济对房地产价格的影响机制,认为数字经济通过收入效应和人口集聚效应推动了房地产价格的上涨。其次,通过主成分法构建各省数字经济指标,同时利用我国三十个省市2011-2020年的最新面板数据,使用固定效应回归和工具变量法,实证研究数字经济对房地产价格的影响,并进行分区域的异质性分析。结果显示,数字经济的发展对房地产价格具有显著的正向影响。在东部地区,数字经济的发展对房地产价格的推动作用最显著。最后,本文提出了以下政策建议:正视数字经济带来的房地产价格上涨,将数字经济纳入房地产价格趋势预测与调控政策的考虑因素;促进住房租赁市场发展,释放房地产市场需求;推进数字中国建设,促进高质量发展。