数字水印技术是信息安全研究领域中的一个重要课题,一直以来都深受人们的关注。网络技术的飞快发展给人们的生活带来了方便和快捷,然而,随着技术的加深,数据的真实性却变得不真实,数据的篡改、丢失、转移都为人们日益生活的数据时代带来了极大的隐患。公检法系统是我国司法体系的专门的行政系统,公检法系统中的安全性、准确性和高效性是衡量这个系统的重要指标。本文研究的主要方向是数字水印技术在公检法系统中的应用,研究内容如下:(1)为了提高水印系统的安全性提出了一种双因子加密方法,即水印置乱后再进行灰度级加密,经过双重加密后的灰度直方图的灰度值的分布比较均匀,给算法提供了双重保障。(2)针对公检法系统中的版权保护问题,改进一种基于Contourlet变换的双重嵌入算法。通过对轮廓波多尺度分解与奇异值分解(SVD)的研究,将水印图像经过SVD后双重嵌入到Contourlet变换的低频系数和合适的方向子带中,为水印的提取增加了一次机会。水印提取过程中,知道了原宿主图像的奇异值就可以提取水印,因此是一种近似盲提取算法。最后通过算法的仿真和攻击实验,配合其它算法的比较分析,证明该算法的不可见性和鲁棒性得到了一定的提高。(3)针对公检法系统中的内容认证问题,改进了一种基于Contourlet变换的半脆弱水印技术。水印图像采用的是二值水印图像,将图片进行Contourlet变换之后的低频系数中嵌入水印信息。同样的将算法在matlab仿真中验证算法的可行性,实验确定算法具有很好的内容篡改定位功能。(4)用.net语言编写出应用于公检法系统中的可视化的界面,并将两种算法融入其中,实现从水印预处理、加密、水印嵌入、攻击模拟、提取和检测等的主要功能,希望能够将这两种算法思想真正地应用于司法体系中。(5)最后,对本文的数字水印技术的研究做了深度总结,并指出了本文技术中的不足之处和改进方向。