当下正处于数字经济高速发展的时代,大数据作为现代互联网企业运营发展过程中不可或缺的生产要素,已然成为数字经济可持续发展的重要支撑。数据收集的规模与数据分析处理的能力是数字经营者在大数据市场竞争中确立领先竞争优势的关键指标。在大数据市场竞争中,互联网企业为了能更多地收集数据并将数据转化为自身的竞争优势,其所作出的竞争行为也围绕着数据在形式上发生了相应的变化,在这一过程中逐渐衍生出以不当收集与使用数据、不质疑条款以及算法价格歧视为主要行为类型的典型剥削性滥用行为。大数据领域剥削性滥用行为在算法、人工智能等技术的加持下,正在以新的特点与表现形式危害着消费者利益以及社会公众利益,并且已经造成了实质性的损害。然而,面对大数据领域发展实况与反垄断法之间的冲突,我国反垄断法在实际执法中却局限于传统的反垄断法分析框架,重点关注损害竞争利益与破坏竞争秩序的排他性滥用行为,对剥削性滥用行为尤其是不产生明显的竞争损害的大数据领域剥削性滥用行为没有给予足够的重视,缺乏规制手段,未能作出及时有效的回应。为了充分保障大数据竞争价值的实现,同时为了防止大数据领域的企业经营者利用其以广泛收集数据为基础建立起的市场支配地位实施剥削性滥用行为,破坏大数据市场的公平竞争秩序、损害消费者合法权益甚至是阻碍数字经济健康发展,必须以大数据领域剥削性滥用行为所蕴含的行为特征作为规制分析的逻辑起点,充分研究大数据领域剥削性滥用行为反垄断法规制的必要性,然后在借鉴国外大数据领域剥削性滥用行为反垄断法规制经验的基础上,针对我国现行反垄断法规制大数据领域剥削性滥用行为存在的具体困境,探寻我国大数据领域剥削性滥用行为反垄断法规制的出路。在具体的规制路径中,针对大数据领域相关市场界定困难的问题,可以从方法上改进大数据相关市场认定方法;针对大数据领域市场支配地位认定困难的问题,可以从认定依据上调整认定市场支配地位的判断因素;针对传统违法性判断标准不再适用于大数据市场的问题,可以以消费者利益为切入点构建新的违法性判断标准;针对反垄断法规制手段过于单一的问题,可以在具体的规制手段中增加算法合规应用的事前与临时监管手段。充分发挥反垄断法在市场经济中具有维护公平竞争秩序的重要作用,对大数据领域剥削性滥用行为进行有效规制,并基于此进一步推动数字产业创新发展,是我国数字经济可持续发展的迫切需求。