在一些实际网络规划模型中，有时因条件的变化需要对网络进行调整，如：交通运输网中的路线或站点的调整问题；油品输送网中的调线问题，等等。这些改变是否影响原网络的最优方案，如果影响，改变后的最优方案又是什么，这就是网络问题的灵敏度分析。对网络做灵敏度分析，可以采用对新网络重新计算的方式，这对于大型网络问题往往会造成巨大的资源浪费，如果采用在原最优方案基础上进行调整的方式，将会大大节省各种资源。这是本文做灵敏度分析的出发点。 本文研究的是网络规划中的最短路问题的灵敏度分析，具体针对以下六种情况：1.弧上权值的改变(变大或变小)；2.去掉网络中的一条弧；3.在网络中转移一条弧；4.在网络中添加一条弧；5.去掉网络中的一个节点及与该节点关联的弧；6.在网络中添加一个节点及与该节点关联的弧。给出了相应的理论分析，并通过例子对理论进行了验证。自定义方向矩阵、标志矩阵，给出了最短路问题的灵敏度分析算法。与徐冬梅最短路问题的Gauss-Seidel矩阵算法结合，构成了求最短路并能进行灵敏度分析的最佳算法。用C++语言对算法完成了编程实现，仿真实验的效果很好。