基于HP滤波法的房地产周期研究

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自我国实行住房制度改革以来,房地产业经历了扩张与收缩阶段的多次交替变化,房地产业的这种周期波动对我国经济增长产生了重要的影响。特别是过去的几年中,房地产业高速增长,然而经济增长进入了新常态,房地产周期及其与经济周期之间是否始终保持一致的关系是政策制定者关注的问题。本文首先对房地产周期的定义以及其阶段特征进行了阐述,然后论述了房地产周期的影响因素与测度方法。本文利用2004—2019年的国家统计年鉴的季度数据,从与房地产周期相关的总量、投资、生产、交易、金融、价格方面选取了包括房地产开发投资额、房地产施工面积等13个指标,并筛选出其中9个指标,运用时序全局主成分分析法合成房地产周期综合指标。本文再对时序进行Census-X12季节调整,过滤数据中的季节波动成分,将得到的周期循环序列进行一阶差分。通过平稳性检验之后,再用HP滤波方法进行趋势分解,消除长期趋势之后,得到我国房地产周期波动的数据。在此基础上,本文绘制了2004—2019年我国房地产周期波动图,并采用“波谷—波谷”方法对该图进行周期划分,从而对2004—2019年我国房地产周期进行分解。研究表明:我国房地产市场在2004年第1季度至2019年4季度期间,共经历了4轮完整的周期,平均每个周期持续14个季度。本文以每个周期同时间段的GDP作为经济指标,将我国房地产周期与经济周期进行对比,发现房地产周期稍滞后于经济周期,在波动幅度方面,房地产周期明显大于经济周期。针对我国房地产行业的周期性,本文提出了经济与房地产业可持续发展的相关建议。
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