2020年,“新冠肺炎”疫情成为全球共同关注的突发公共卫生事件,与其同时广受关注的,还有互联网信息技术环境下迅速传播的“信息疫情”。在国内,微博因其草根性、开放性、互动性、即时性的特点而成为公民能够展开话语交流的公共话语空间。而在此次“新冠肺炎”疫情中,几乎所有信息发布主体都集结于微博,使得大量携带多种情绪的信息被推送、被传播。因此本研究试图展现“新冠肺炎”疫情中微博用户的情感表达情况。本研究运用情感分析法和内容分析法两种方法,在2020年上半年的“新冠肺炎”疫情的微博热议话题中,选取#武汉封城#、#基建狂魔#、#叉酱铲酱#、#武汉红十字#、#李文亮去世#、#4月8日武汉解除离汉离鄂通道管控#6个微博话题共1200条微博文本进行情感倾向与情绪类型的分析。论文的主要内容包含五个部分。第一部分是对研究背景与意义的阐述;第二部分是对“微博舆情”及“微博舆情中情绪传播与情感分析研究现状”的文献综述;第三部分主要内容为研究设计,包含研究方法、研究问题、研究对象以及样本编码的明确;第四部分是研究发现,使用SPSS统计分析“新冠肺炎”疫情中的主要情感倾向与情绪类型并做详细的内容分析。第五部分是研究结论。因情感分析涉及到了多学科研究,因此本研究中结合了心理学、社会学的部分理论,同时也将以微博为主的社交媒体平台舆情传播语境贯穿全文。研究发现:第一、关于“新冠肺炎”疫情中微博用户的情感倾向,在2020年上半年的“新冠肺炎”疫情的微博热议话题中,选取#武汉封城#、#基建狂魔#、#叉酱铲酱#、#武汉红十字#、#李文亮去世#、#4月8日武汉解除离汉离鄂通道管控#6个微博话题共1200条微博文本进行情感分析。在情感倾向方面,消极情感倾向占据主导地位,积极情感倾向和中性情感倾向比重依次居于其后;在情绪类型方面,消极情感属性下的“质疑”情绪文本数量最多;而在各情绪类型的传播力方面,由强到弱的顺序分别是愤怒、焦虑、谴责、难过、抗议、质疑、恐惧、期盼、认可、赞美、感动、喜悦和敬佩。形成微博用户情感倾向、情绪类型的成因,可通过“媒介”、“认知”、“基调情感”、“状态情感”构成的情感分析框架进行解释。第二、关于“新冠肺炎”疫情中微博用户的情感画像,情感表达主体涉及草根、媒体、大V、政府和企业,其中草根群体比重最大。在情感倾向的表达上,非草根（政府、媒体、企业和大V）群体积极情感倾向表达较多,草根群体的情感倾向则呈现出明显的向消极情感极化的趋势。情感表达客体则是政府、媒体、专家,其他主体对上述客体在有关“新冠肺炎”疫情的不同事件中都表达了积极和消极两种情感倾向。在不同情感表达主体的表达方式中,文本类别以原创微博为主,且以草根群体为主要表达者,反映了普通网民的参与性、表达欲望的强烈性以及观点的独创性,紧随其后的是媒体、大V、政府和企业;在传播符号上,文字符号涉及文本数量最多,其次为多符号复合传播与图片符号。