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不确定性普遍存在于供应链的各个环节,供应链中的成本、市场需求、时间都有可能是不确定的。这些不确定因素随着电子商务的高速发展对供应链的影响愈发显著。供应链中的不确定性影响或相互交织影响供应链运作,因此对供应链的不确定性问题进行研究是非常有必要的。此外,全球化和信息化背景下,企业面临日趋激烈和复杂的市场竞争环境,企业与企业之间的竞争逐渐衍变为企业群体之间乃至供应链与供应链之间的竞争。这对企业及其所在的供应链提出了更高的要求,要求企业把自己看作是整个供应链中的一员,和其他成员一道共享信息,协调计划和处理业务流程,以一种全新的商业运作模式为最终的客户提供快速、灵活、高效的支持和服务。在这种模式下,供应链整体协同决策将取代传统局部分散决策,以快速响应市场需求和变化。而供应链整体协同决策涉及供应链多个业务流环节,供应链各环节的不确定性也将对供应链整体协同决策产生重要影响。基于此,本文对不确定环境下的生产-路径协同决策优化问题进行研究。基于不确定理论,关注供应链中的成本不确定性、需求不确定性、时间不确定性等,引入具有较高协同度的生产-路径协同模式,通过对生产和运输进行联合调度,对供应链中的生产、分配、存储和运输路径等进行协同决策,同时进行不确定性的敏感性分析,探讨不确定因素对生产-路径协同决策产生的影响。（1）基于成本优化的不确定环境下生产-路径协同决策优化研究重点关注成本不确定性,同时关注市场需求不确定性,其中成本不确定包括生产成本、存储成本和运输成本等。为满足不同的决策需要,基于常见的不确定决策准则,构建了三种不确定协同决策优化模型:期望最小化成本模型;（,）-最小化成本模型;最大可信性模型。然后通过逆分布准则在线性、Zigzag及正态等三种常见不确定情形下将不确定决策优化模型进行确定性等价转换,得到含有不确定变量特征参数和信度水平的确定性等价模型。最后通过数值实验对模型求解,并分析信度水平、不确定变量特征参数对模型解的影响,探讨成本和需求不确定性对生产-路径协同决策的影响。（2）考虑多异质车辆的不确定环境下生产-路径协同决策优化研究细化需求不确定环境下的禁止售空约束,同时将运输优化拓展到多异质车辆情形:提出多车辆情形下基于同质车辆的（,）-最小化成本模型和基于异质车辆的（,）-最小化成本模型;为提高模型求解效率,提出了多个不确定性不等式;进一步分析禁止售空约束下信度水平、需求不确定性和成本不确定性如何综合影响模型的解。（3）需求不确定环境下的存储政策研究该部分主要关注需求不确定情形下的存储政策研究。需求的不确定往往衍生为每周期零售商处剩余产品数量的不确定,此时确定环境下的ML和OU等存储政策将不再适用。因此首先定义需求不确定环境下的三种存储政策UMLI、UML和UOU;进而进行不确定存储政策的影响因素分析、与确定情形存储政策的对比和三种不确定存储政策的比较分析;最后以基于异质车辆的（,）-最小化成本模型为基础,纳入不确定存储政策形成考虑存储约束的（,,）-最小化成本模型并进行数值实验,验证分析结论。-（4）考虑响应时间的不确定环境下生产-路径协同决策优化研究随着市场竞争的加剧以及不确定性的增加,企业及其所在的供应链对市场需求的快速响应显得至关重要。该部分重点关注时间不确定性,研究考虑响应时间的不确定环境下生产-路径协同决策优化问题。由于生产-路径协同决策优化问题可以视为批量生产计划问题和车辆调度问题的集成,因此将响应时间定义为批量生产时间与车辆运输时间之和。其中响应时间的不确定性,包括批量生产计划模式下的产品生产时间和车辆运输时间的不确定性。首先提出最小最大化期望完成时间决策模型,然后基于悲观值和乐观值准则,提出响应时间悲观值约束和响应时间乐观值约束,然后构建基于时间窗约束的（,,,）-最小化成本模型。同样地进行不确定决策优化模型的确定性等价转换,最后对转换后的确定性决策模型通过数值实验进行求解,并进行时间不确定性的敏感性分析,探讨时间不确定性对生产-路径协同决策的影响。本文对不确定环境下的生产-路径整体协同决策和优化问题进行研究,关注了需求、成本、时间等不确定性,首先关注了生产-路径协同决策优化问题中的成本不确定性问题,基于三个常见不确定决策准则提出了三个不确定协同决策优化模型;然后关注了生产-路径协同决策优化问题中的需求不确定性问题,细化了需求不确定环境下的禁止售空约束,拓展到多异质车辆情形;然后关注需求不确定环境下的存储政策研究,定义不确定需求下的三种不确定存储政策,进一步分析其对生产-路径协同决策产生的影响;最后关注了生产-路径协同决策优化中的时间不确定性问题,基于响应时间优化和时间约束下的成本优化构建两个不确定协同决策模型。基于不确定理论,将所构建的不确定协同决策模型进行确定性等价转换,然后通过数值实验进行模型求解。进一步进行不确定性的敏感性分析,得出相关分析结论。生产-路径协同系统总成本随信度水平增长而增长;需求、成本和时间的不确定性也同时影响总成本,但依赖于信度水平的大小。需求不确定环境下,需求不确定性和信度水平对UML和UOU存储政策产生影响,进一步影响生产-路径协同系统的总成本:在信度水平较高时,随着不确定需求方差的增大,UML政策下的成本逐渐增大,而UOU政策下的成本逐渐变小,当方差和信度水平增长到一定水平,两种存储政策下的成本相对差趋近于零。本文的研究为企业和供应链决策者在不确定环境下进行整体协同决策提供技术方案支持,有助于企业及供应链在面对复杂不确定环境时做出合理决策及快速响应,提升客户满意度,提升竞争力。