随着现代医学和医院的发展,医院感染不断改变自身特点,产生新的威害,已成为医学界亟待解决的重大问题.目前对医院感染的研究局限于用传染病防治的理论方法以及流行病学方法进行研究,进行事中或事后监控和评估,在医院感染控制中处于被动,对医院感染的前瞻性研究领域几乎是空白,国内外很少有相关文献报道.该研究中医院感染危险度的统计预测预报是用科学的、定量和定性的前瞻性方法为医院感染工作(管理,监测和控制)和临床医护工作提供信息化辅助手段,为医疗质量评价和医药卫生宏观决策提供科学依据,是对医院感染研究方法和理论的深入和发展.研究目的:利用"军字一号医院信息工程"数据库的医院感染数据,运用多元回归等统计方法和人工神经网络、决策树等数据挖掘技术,进行数据清理、编码和分析,建立医院感染危险度预测模型,确定医院感染危险度分级,经模型考核和评价,医院感染危险度的预测预报效果好.进一步利用网络技术优势建立医院感染预测预报信息体系,接入医院信息系统,全面提高医院感染监控水平,有效降低医院感染发生率,最优筹集分配和使用卫生资源,保障医疗质量和医疗安全以促进现代医院管理和发展.结论:应用医院感染危险度统计预测预报研究,建立预测预报信息体系,在一定程度上可以通过监测主要危险因素的变化,预测医院感染发生的危险程度,预测概率越大,发生医院感染的危险度就越高.通过明确控制目标来降低医院感染的发生,用信息化手段辅助临床医疗诊断和护理.