近年来,天猫“11·11”、京东“6·18”等B2C平台在大型促销期时的销售额逐年暴涨,此时虽然企业销量和利润得到提升,但促销导致需求的不确定性却增加了补货管理的难度,打乱了企业进销存计划的实施节奏。对于本文研究的粮油食品,促销不仅刺激商品短期需求增加,还同时影响促销后的需求,例如易导致缺货或库存积压等问题,从而增加了库存管理费用并加大了补货策略的制定难度。在供应链管理中,CPFR（协同规划、预测、补货）基于协同共享理念,促使供应链成员一同来对市场需求进行预测和补货,这在一定程度上提高了企业的库存管理水平,有助于补货管理的控制。基于此,本文以B2C平台D公司为研究对象,运用供应链管理和CPFR库存管理等相关理论,探讨在促销活动时如何对D公司粮油食品的补货策略进行优化和改善,本文主要研究内容和结论包括:（1）从粮油食品的基本特性出发,分别论述了粮油品类长期需求特点以及促销对其需求产生的短期影响。分析得到:促销虽影响商品需求量在短期内快速增加,但促销结束后的长期需求总量却没有明显变化;并在此基础上,总结归纳了D公司粮油品类补货管理中存在的问题及其原因分析。（2）以D公司与供应商组成的二级供应链为背景,分别运用时间序列和多元回归等分析方法对商品市场需求进行预测,并对其精准度进行比较。结果表明:多元回归法表现出更好的预测效果。（3）在需求预测基础上,设计出相应的协同补货模型,构建了D公司、供应商和整条供应链实施CPFR协同管理前后的库存管理费用的表达式。以某品牌大米商品A为例对模型进行验证,对比分析协同补货前后各项库存管理费用。结果表明:实施协同补货后D公司、供应商和整条供应链的库存成本更低。本文基于CPFR思想,建立了D公司粮油品类实施CPFR的协同规划、预测和补货方案,论证了D公司实施CPFR库存管理可以有效提高企业促销期的需求预测精确度,降低D公司、供应商以及整条供应链的库存管理成本,对企业粮油品类补货策略的制定起到了一定的积极作用,也为其他企业补货策略的优化提供了参考和借鉴。