连锁经营的集成管理,定向供应以及共同进货的商业模式受到餐饮行业的推广和使用,并随着城镇居民消费升级以及生活节奏的加快,使得连锁餐饮行业呈现出较好的发展趋势。在竞争激烈的环境下,连锁餐饮企业频频开设新门店以占领市场份额,打响品牌知名度。其顺利营运则需要物流配送系统的支持与协助,但实际上大多数餐饮连锁企业缺乏现代物流配送理念,配送标准参差不齐,物流配送效率低下,库存管理不尽人意。落后的物流配送系统无法满足企业市场拓展需求,极大地阻碍了连锁餐饮企业未来发展。因此,合理规划物流配送系统可为连锁餐饮企业带来持续竞争优势。本文以K公司为研究对象,首先,通过分析K公司在福建省的物流配送网络现状,发现K公司存在配销中心单一、缺乏科学的路由规划以及库存积压等问题;其次,以多级配送网络的配送中心选址、库存策略研究以及车辆配送三个主体为研究方向。根据企业实际情况并参考相关文献建立选址指标体系,以需求为导向确定目标城市,在此基础运用D-S理论和直觉模糊集的群决策信息集结方法确定候选二级配销中心;然后,根据K公司实际情况构建选址-库存-路径集成优化模型,目标函数包括选址成本、配销中心和门店库存成本、运输成本以及由于运输过程产生的货损成本;最后,针对模型特点设计两阶段智能算法,第I阶段使用免疫遗传算法和少量迭代的蚁群算法得到较优初始解,第II阶段使用蚁群算法进行路径细致寻优,以求得全局最优的物流网络配送方案,并对优化结果和算法性能进行分析。研究结果表明,本文通过选址研究、构建并求解选址-库存-路径集成优化模型得到的最优方案相较于原有的物流配送系统总成本减低了7.6%,门店服务水平从95%提高至97.8%,有效解决K公司在福建省物流配送网络存在的问题。通过与单一算法相比较,本文所采用的两阶段智能算法在运算效率和优化结果上显现出一定的优越性。此外,根据K公司现存问题以优化结果为依据从提高仓库自动化水平,缓解库存压力以及合理优化配送路线三个方面为K公司可持续发展提出可行性建议,并为相似餐饮连锁企业在物流配送网络规划上提供参考。