气候、环境和能源这三大问题是人类社会共同面对的长期问题,各国目前积极实施能源和环境保护战略,全球步入了真正团结一心,解决人类社会共同问题的新纪元。交通运输领域作为温室气体排放、能源消耗和尾气排放三大问题的主要领域,通常占全球二氧化碳排放量的20%以上。因此是否能有效解决这个直接影响人类共同问题,交通运输领域有着至关重要的作用。例如在中国,汽车尾气就被认为是中国严重空气污染的最大来源之一。2015年北京市的机动车尾气排放约占城市空气污染的60%以上。多项研究表明电动汽车已被广泛认为是解决环境退化和能源消耗问题的一个有前景的解决方案。中国目前是全球最大电动汽车市场,占据全球70%以上的市场份额,对于电动汽车的推广不论是激励政策的设计还是消费者认知同其他国家相比都相对较为成熟,因此本文将聚焦于目前中国市场中的电动汽车的选择问题,从微观层面入手,针对中国电动汽车市场消费者最关心的产品属性制定的陈述性选择实验研究,并收集了包含消费者不同个体特征在内的842名有效受测者购车行为的陈述性偏好数据。根据离散选择模型,我们运用选择实验,了解中国消费者电动汽车的选择行为。首先用多项logit模型来判断挑选的产品属性特征对中国消费者电动汽车选择行为的影响,并对各类属性进行支付意愿分析以及市场份额的模拟。同时改进多项logit模型,加入消费者的社会特征,并详细讨论研究了不同产品属性对不同分组消费者的影响。创新的提出了消费者地理环境分组,以及对电动汽车发展持不同态度的人群分组。我们发现购车价格仍然是当前消费者最关心的影响因素,电动汽车价格的降低,将会很大刺激电动汽车市场份额的增加,技术层面上,续航里程若得到改善,同样会增加消费者对于电动汽车的选择,如果科技进步提升,能同时优化电动汽车续航里程以及充电时长问题,电动汽车的市场份额也会大幅上涨。另外电动汽车的产品属性对不同分组消费者影响不同,我们发现年龄越大,越容易购买电动汽车,且电动汽车的购车价格变化对于30岁以下的人群是否购买电动汽车的表现更为显著,而对其他年龄段并无显著性影响等。同时我们发现如果消费者处于优势的地理环境,如小区安装充电桩方便,甚至自带充电桩的小区消费者,或者如果家里充电站很近,如5公里以下的群体,则在购买电动汽车的时候,更考虑年度燃料成本和续航里程这类指标。另外我们发现越是看好电动汽车未来发展的消费者群体,越对电动汽车的所有产品属性（本文具体指购买价格、年度燃料成本、续航里程和充电时间）均非常敏感。