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背景与目的肺结节的大小是非小细胞肺癌（non-small cell lung cancer,NSCLC）临床管理的重要指标,大多数早期NSCLC采取手术治疗的方案,通常采用轴面CT所测量的肺结节最长径作为临床T分类的依据,然而当结节真实最长径不处于轴面时这种测量方法便会产生误差,因此,我们首次提出结节中心线（centerline,CL）的测量方法,摆脱因影像学检查时患者体位差异而使测量的结节大小发生改变。为了明确CL能否更好反映结节预后,我们的研究探究国家肺癌筛查实验（National Lung Cancer Screening Trial,NLST）的低剂量CT（low-dose CT,LDCT）队列中接受手术治疗的NSCLC患者的肺结节几何特征和CL等参数对手术预后的预测能力。方法首先使用具有有效直径的假体病损的CT图像对研究中使用的三维重建软件进行有效性评估,比较有效直径与CL的空间位置和长度的符合程度。验证软件有效后选取NLST图像数据库LDCT队列中接受手术治疗且术后病理确诊为NSCLC的178例患者的CT图像,男99例,女79例,年龄中位数64（59,68）岁,使用商用软件Mimics21.0（Materialise,比利时鲁汶）对CT图像进行处理,测量并记录肺结节体积、表面积、CL及垂直于CL切面的面积,之后从NLST数据库中提取入组者的基线资料:年龄、性别、BMI、是否有淋巴结转移,CT轴面结节最长直径（Longest Diameter,LD）和平均直径（Average Diameter,AD）,还可获取无病生存时间（Disease-Free Survival,DFS）和总生存期（Overall Survival,OS）。我们首先使用配对T检验来证明CL与临床上常用的轴面LD对于表示结节大小有无差异,接着通过ROC曲线比较LD、AD和CL对手术预后的预测能力。采用Kaplan-Meier法生成生存曲线,以3cm为界使用log-rank检验危险分层能力。单因素COX回归探究术后结局事件的影响因素,并将有意义的自变量纳入多变量COX回归构建预测模型,采用后向逐步剔除作为模型筛选过程（P≤0.05纳入模型,P＞0.1剔除模型）。使用SPSS Statistics version26.0（IBM,Armonk,NY）和 Microsoft Excel 2013（华盛顿州 Redmond）进行所有的统计学分析,P＜0.05具有统计学意义。结果经过假体病损检验,三维重建软件体现出较好的测量准确度,测量长度误差均值为3.3%。配对T检验结果显示CL与LD的差异存在统计学意义（P＜0.001,95%CI=（2.6,4.1））。CL对于术后复发和死亡的受试者工作曲线下面积（area under the curve,AUC）分别为:0.650 和 0.719,优于 LD（0.596,0.623）和 AD（0.600,0.631）。K-M曲线显示基于CL临床T分类可以进行有效的危险分层（P分别=0.042,0.017）。单因素COX 比例风险模型显示,是否有淋巴结转移（P＜0.001）、肺结节体积（P=0.001）、表面积（P=0.013）、CL长度（P=0.021）、垂直于CL切面面积的最大值（the maximum area perpendicular to the centerline,MApc）（P=0.036）和平均值（the mean area perpendicular to the centerline,AApc）（P=0.039）与 DFS 显著相关;患者年龄（P=0.012）、是否有淋巴结转移（P＜0.001）、肺结节体积（P＜0.001）、表面积（P=0.004）、CL长度（P=0.005）、MApc（P=0.010）和 AApc（P=0.008）与 OS 显著相关。多变量 COX 比例风险回归分析显示,肺结节体积（P=0.010）、MApc（P=0.028）和是否有淋巴结转移（P＜0.001）是影响DFS的独立危险因素,同时,年龄（P=0.010）、CL（P=0.043）、是否有淋巴结转移（P＜0.001）以及MApc（P=0.022）和AApc（P=0.016）是预测OS的独立危险因素。结论1.CL与LD对于表示结节大小的差异具有统计学意义。2.对于NLST中LDCT队列的NSCLC患者术后结局事件,肺结节CL预测能力优于LD和AD。3.依据CL可以有效进行以3cm为界限的NSCLC临床T分类危险分层。4.CL及其相关参数是预测NSCLC患者术后预后的重要因素,可能为将来对于肺结节的管理和治疗带来新的指导。5.根据多因素COX 比例风险模型可以得出,肿瘤越近似球型预后越好。