随着移动通信技术与互联网的迅猛发展,用户需求急速增长,这对传统移动通信网络造成巨大挑战。在此背景下,利用无人机作为空中基站的想法应运而生。无人机可以携带小基站,悬停在热点区域上空服务用户,提高移动网络性能。本文分别从负载均衡和流量卸载角度出发研究无人机部署问题,提出了优化算法,并通过仿真验证了算法的有效性。论文的主要工作如下:1.研究了无人机无线通信网络的通用架构与信道特性,分析了无人机部署与地面基站部署的异同,调研了无人机部署问题的国内外研究进展,接着分别从负载均衡和卸载地面基站负载两个角度规约问题。2.从负载平衡的角度研究了无人机的部署方案,目标是使无人机负载尽可能均衡。我们通过四步法解决该问题:第一步通过聚类算法将无人机初始位置放置在用户密度最大的区域;第二步,对无人机服务子区域进行划分,目标是最小化子区域的最大流量需求;第三步,通过局部搜索法调整无人机水平位置;第四步,调整各无人机的高度。通过交替调用第二步和第三步算法,我们可以获得（近似）最佳无人机位置。仿真结果表明,与传统算法相比,我们的算法可以有效提高被服务的用户数。3.从无人机卸载地面基站负载的角度了研究无人机的部署方案。目标是在满足用户需求的前提下,通过优化无人机数量和位置,最小化无人机数目。针对该问题,提出基于聚类算法的启发式算法:找出不能被地面基站服务的用户集;通过聚类方法对用户进行聚类,将无人机放置在最大簇中心;更新未服务用户集。交替调用上两步直到所有用户被服务。仿真结果表明我们的算法可以有效对地面基站进行卸载,提高网络性能。综上所述,本文主要研究了移动通信网络中的无人机静态部署问题,分别从无人机负载均衡和无人机卸载地面基站负载两个角度研究问题。结合无人机性能与用户需求确定优化目标与约束条件,提出合理的无人机部署策略解决相应问题。仿真结果表明,我们的无人机部署策略能有效提升移动网络性能。