【摘 要】
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钼铁是一种重要的战略金属,同时也是钢铁行业及铸造行业改良钢材组织、提高产品性能必不可少的原料。钼铁由于其供需两端均属寡占行业,加之受政策及国际局势影响,近5年价格波动在30%以上。Z企业为一个工具钢生产企业,钼铁占其原材料采购成本的20%以上,钼铁价格的大幅波动,给Z企业的生产、经营稳定性造成了巨大影响。研究钼铁价格波动规律,根据Z企业钼铁采购特点制定适合Z企业的钼铁采购决策方案对Z企业降低综合采
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钼铁是一种重要的战略金属,同时也是钢铁行业及铸造行业改良钢材组织、提高产品性能必不可少的原料。钼铁由于其供需两端均属寡占行业,加之受政策及国际局势影响,近5年价格波动在30%以上。Z企业为一个工具钢生产企业,钼铁占其原材料采购成本的20%以上,钼铁价格的大幅波动,给Z企业的生产、经营稳定性造成了巨大影响。研究钼铁价格波动规律,根据Z企业钼铁采购特点制定适合Z企业的钼铁采购决策方案对Z企业降低综合采购成本、保证生产经营的稳定性具有举足轻重的作用。为解决上述问题,本文首先对Z企业的钼铁市场信息及钼铁价格影响因子进行分析,根据钼铁价格波动特点,引入自回归神经网络,建立了Z企业钼铁月度价格预测模型、日价格预测模型。然后再根据使用本文模型预测的钼铁月价格、日价格及Z企业其他采购决策影响因素,以综合采购成本最低为决策目的,分别完成Z企业钼铁月采购量的分配及月采购节点的确定,实施滚动决策策略,制定了Z企业钼铁采购决策方案。最后根据已制定Z企业钼铁采购决策方案,以不断提高、完善为目的,形成PDCA循环。本文通过对Z企业钼铁采购决策环境进行分析、探索钼铁价格波动规律、制定适合Z企业的钼铁价格波动模型,根据价格波动区间建立实用的Z企业采购决策模型,证明了自回归神经网络在钼铁长、短期价格预测中的适用性,并创新性提出了滚动采购决策方案用于修正价格预测误差在采购决策中影响,在解决Z企业钼铁采购决策实际问题的同时也拓展了大宗原料采购决策的研究思路。
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