本文利用CMIP6中24个模式的Historical试验的降水和地面平均气温数据,基于改进的秩评分方法,评估了澜沧江流域各区降水和气温的模式模拟效果并对各区的未来气候变化进行了预估。评估前分析了近61年来降水和气温的时空分布特征。得到的主要结论如下:(1)流域降水和气温空间分布不均匀,由南向北减少,中部和南部降水呈减少趋势,北部相反,各区域的年际和季节降水差异较大,一定时期内保持和过去一致的变化趋势;各区气温均呈增加趋势且有较强的持续性,冬季增温率最大,且在1997年以前多为低温异常,之后为高温异常。(2)大部分模式都可模拟出与对应区域一致的降水和气温的变化趋势,但对气温的模拟存在低估,对降水的模拟存在高估,尤其是流域中部的降水模拟值偏高。大部分模式对于气温的模拟空间相关性较好,时间相关性相对较差,对于降水在时间和空间尺度上的模拟效果都不是很好。整体模拟较好的模式对单个气象要素的模拟能力也是比较强的,但各模式的模拟效果差异也较大。南部、中部和北部综合评估的最优模式分别为:IPSL-CM6A-LR、Can ESM5和Nor ESM2-MM。(3)2015-2100年澜沧江流域4种情景下气温和降水基本都呈显著增加趋势,其中SSP5-8.5情景下的增温率最大,可达过去的3倍以上。流域南部降水的增加趋势最大,北部最小,流域中部未来降水预估不确定性较大。在SSP2-4.5、SSP3-7.0和SSP5-8.5三种情景下流域南部增温率最高的为春季,而流域中部和北部增温率最高的基本为冬季;三个区域降水线性增加率最高的基本为夏季,但SSP5-8.5情景下流域南部和中部的降水增加率远高于流域北部,可达2.5倍以上。