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高炉物料消耗量是指导钢铁冶金生产、计算各项生产指标的重要数据，具有计量数据量大、种类繁多、关联性强等特点，原人工计量认证过程繁琐、效率低下、容易发生遗漏，不能满足企业ERP系统的发展需求。本文重点开展计量数据异常识别与认证处理方法的研究工作，结合钢铁企业计量系统的特点和需求，设计一个高炉槽下物料消耗计量数据自动认证系统。本文在分析计量数据异常类型及其内在特性的基础上，综合考虑生产工艺和用户需求，论述了高炉计量认证系统硬件结构和数据流程的总体设计方案；针对大批料批丢失、小批料批丢失以及料批重复等异常情况，提出一种基于多元模糊模型的异常数据自动识别方法；针对焦炭数据异常、焦丁数据异常和矿石数据异常等异常情况，提出一种基于离群数据挖掘技术的异常数据自动识别方法；在人工认证经验和专家知识的基础上，建立计量数据分析与处理的智能模型，分别采用金属料平衡和平均值方法，对不同的异常数据进行自动修正与补偿。基于Oracle 9i数据库和PowerBuilder 8.0前台开发软件，开发高炉物料消耗计量数据自动认证系统应用软件，具备数据分析、自动认证、参数设置、报表统计和数据查询等功能。通过嵌入某钢铁企业ERP系统进行实践检验，验证了高炉槽下物料消耗计量数据自动认证系统的正确性和有效性，认证效率高，对于指导钢铁企业高炉生产具有显著的工程应用价值。