目的:新辅助化疗（neoadjuvant chemotherapy,NAC）可使不可手术的局部进展期乳腺癌变为可手术,并长期生存。但肿瘤的异质性使得NAC存在风险,如何早期预测NAC疗效是研究的热点。功能影像学技术可检测早于形态学变化的肿瘤新生血管、代谢改变,本研究探讨功能影像学技术如乳腺专用伽马成像（breast-specific gamma imaging,BSGI）、扩散加权磁共振（diffusion-weighted imaging,DWI）和动态对比增强磁共振（dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI）等早期预测NAC疗效的可行性。方法:研究分4个部分。第一部分:分析了80例NAC后完成手术治疗的患者,分别在NAC前、第三或第五个NAC周期前以及手术前进行MRI和/或BSGI检查,重点探究BSGI的参数肿瘤与正常组织比（tumor normal ratio,TNR）、DWI的参数表观扩散系数（apparent diffusion coefficient,ADC）以及DCE-MRI的参数最大上升斜率Slopemax可否早期预测NAC疗效,主要评价指标包括原发灶的病理完全反应（pathologic complete response,p CR）和Miller-Payne（MP）分级。第二部分:比较BSGI和DWI预测不同分子分型乳腺癌NAC疗效的效能。第三部分:下载TCIA数据库中QIN-BREAST数据集的MRI图像及病理结果,计算肿块区域ADC并评估其预测p CR的效力。第四部分:比对本院病例MRI或/和BSGI评估临床完全缓解（clinical complete response,c CR）与p CR的一致性。结果:第一部分:ΔTNR（Δ指比较差值）、ΔTNR%、ADC1和ΔADC分别与NAC后p CR和MP分级显著相关（p＜0.05）,曲线下面积（area under curve,AUC）≥0.7,其中ADC1的AUC最大（0.81）。构建的ΔTNR、ΔTNR%、ADC1、ΔADC和ΔADC%与MP分级的有序分类Logistic回归模型,对回归系数进行卡方检验,均显著相关（p＜0.05）。ΔTNR%联合ADC1预测p CR的AUC=0.865。NAC第三与第五个周期前预测p CR无显著差异（p＞0.05）。第二部分:△TNR与△TNR%预测三阴性型NAC疗效的AUC较Luminal型和HER2扩增型更大,而ADC1与△ADC预测HER2扩增型NAC疗效的AUC较Luminal型和三阴性型更大。第三部分:QIN-BREAST数据集DWI图像的分析结果与我院结果一致,ADC可早期预测p CR,AUC≥0.7。第四部分:MRI和BSGI评估的c CR与p CR具有一致性。MRI特异度低（33.33%）,敏感度高（94.12%）。BSGI特异度高（56.25%）,敏感度稍低（87.50%）。结论:功能影像学技术BSGI的ΔTNR、ΔTNR%和DWI的ADC1和ΔADC可早期预测乳腺癌NAC疗效,第三个周期前ΔTNR%和ADC1效果最佳;发现BSGI预测三阴性型准确度最高,而DWI预测HER2扩增型最高;MRI和BSGI评估的c CR与病理p CR有较高一致性,提示可联合检测早期预测c CR与p CR。