动态路径诱导系统是智能运输系统研究的一个重要方面,旨在通过向驾驶员提供基于实时交通信息的最佳行驶路线来达到诱导出行行为、减少车辆在路上的逗留时间、进而实现改善城市交通和避免交通拥挤、阻塞的目的。本文的研究目的是为在中国城市区域研究并开发以城市交通面控系统提供的实时动态交通信息为基础的、符合我国混合交通的实际特点的动态路径诱导系统提供理论基础和实施技术方案。 根据城市交通流诱导系统的基本功能需要和中国的实际情况,通过对国外路径诱导系统的分析,确定了系统的基本结构,给出了城市交通流诱导系统框架。研究了如何把来自于交通面控系统的流量和时间占用率数据转换为城市交通流诱导系统实际使用的路段行程时间数据。基于实测数据对我国城市路段的交通流特性进行了统计分析,发现同一时段内的路段行程时间与该路段的平均流量和时间占有率之间具有的一定的统计相关关系。路段行程时间的预测是动态路径诱导系统的基本理论问题,如何将根据实时交通信息获得的当前时段路段行程时间数据转化为未来时段路段行程时间是进行路径诱导的关键,本文探讨了一种应用泰勒级数展开公式预测未来时段路段行程时间的方法。 交通事故的频繁发生使得事故路段发生阻塞,增加了出行时间,造成行车延误。本文分析了城市路网发生交通事故对车辆行驶的影响,根据交通事故的严重程度不同确定事故地点的通行能力,按照排队长度动态变化的规律,给出了事故点上游交通需求大于事故点通行能力时事故路段行程时间的计算公式,以此作为是否诱导车辆绕行的依据。根据城市路网最优路线选择的标准,给出了进行绕行路线选择的方法。