【摘 要】
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该文主要考虑了生长曲线模型中的两类推断问题--对参数矩阵的估计和协变量选择问题.基于AIC(AdaikesInformation Criterion)准则,提出一种新的准则EDC(Efficient Detection C
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该文主要考虑了生长曲线模型中的两类推断问题--对参数矩阵的估计和协变量选择问题.基于AIC(AdaikesInformation Criterion)准则,提出一种新的准则EDC(Efficient Detection Criterion),并证明其强合性.由于当样本较小时AIC准则会导致非常大的偏差,新的EDC准则能使得得出的估计是强相合的,因此大在减小了估计偏差.作为理论研究,该文主要的研究工作在于理论推导、数值计算和理论分析,应用线性模型的理论,包括估计和模型概率,并结合线性代数中的矩阵理论与方法,如分块矩阵、投影阵、矩阵的迹、特征值与特征向量的特殊运算,首先在总体服从正态分布的假设下得到结论,然后再推广到一般情形.
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