当前,我国正处于“大众创业,万众创新”的时代,以人工智能、大数据、机器人技术等为核心的第四次工业革命已经到来。创业者把握机遇,积极参与,为社会带来了新面貌,也拉动了产业发展,缓解了就业困局。据《2017-2019中国创业数据报告》显示,39%的创业者有两次以上的创业经历。国内涌现出大批成功的习惯性创业者（habitual entrepreneurs）,如连续创办携程、如家、汉庭和华住集团的季琦,创办小米的雷军等。但在创业过程中,失败的居多,个体可能需要多次创业才会取得成功。习惯性创业具有多样性,可分为连续创业和组合创业,目前这两类创业并未得到广泛关注,理论认识并不充分,更加凸显了研究的必要性。创业是动态复杂的过程,连续创业和组合创业企业的成长路径也有很多不同,对比研究个体连续创业和组合创业能唤起学术界对这两类创业群体的关注,也能更好地发扬企业家精神,提供管理建议,促进个体连续和组合创业的成功。本研究针对连续创业和组合创业,在相关文献回顾的基础上,结合多案例探测研究,探讨这两类创业者的特点和影响因素,提出研究假设。选取2019胡润Under30s（三十岁以下）创业领袖作为研究对象,运用天眼查、企查查、IT桔子创始人数据库、创业邦、烯牛数据库、新浪、搜狐等搜集创业者信息,建立281名创业者的数据库,其中连续创业者215名,组合创业者66名。构建二元Logistic回归模型,使用SPSS软件进行假设检验,主要得到以下结论:个人职业锚表现为自主锚的创业者更有可能成为连续创业者,有学生干部经历或进行校园创业、拥有技术背景或者是相关行业经验的创业者更可能成为连续创业者。创业者的创业时间越长,越有可能成为连续创业者。个人职业锚表现为创业锚的创业者更有可能成为组合创业者,参加过创业比赛、拥有海外工作经历、拥有多行业工作经验的创业者更可能成为组合创业者。先前创业次数越多,创业者更有可能成为组合创业者。对于连续创业和组合创业企业成长绩效研究,构建相应的理论模型,使用最小二乘法（OLS）验证假设,得到连续创业者和组合创业者的创业次数都会影响企业后续成长绩效,创业次数越多,越容易获得融资。通过对比研究个体连续创业者和组合创业,总结出影响因素,探究了连续创业和组合创业企业的成长绩效,有利于更加深入地了解连续创业和组合创业的特点,为提高连续创业和组合创业成功率提供有效管理方案,为投资者、政策制定者提供更加合理的建议。