作为信号处理的一个重要分支,阵列参数估计在现代通信和军事雷达领域都发挥着重要的作用。尤其在近年来,随着无线通信技术的迅猛发展,信源定位的重要作用愈发凸显。到达方向和时延是信源定位的两个主要参数,因此对到达方向和时延参数的精确估计是本文的主要研究内容。本文主要针对信号预序列已知和未知两种情况下的联合角度和时延估计展开了研究。主要内容如下:1、研究了阵列参数估计中的到达方向(Direction of Arrival,DOA)估计算法,包括MUSIC算法、ESPRIT算法,处理相干信号的空间平滑算法和基于Toeplitz矩阵重构的MUSIC算法以及联合角度和时延估计的JADE-ESPRIT算法和TST-ESPRIT算法。2、研究了信号预序列已知情况下角度和时延的联合估计问题,提出了一种基于矩阵束思想的联合角度和时延估计方法。该方法能够分离出带有非常接近的角度或时延的射线,并且在少快拍的情况下也能达到很好的性能。3、研究了在信号预序列未知情况下角度和时延的联合估计问题,提出了一种空时二维参数估计方法。该方法适用于任何阵型已知的阵列结构,且可以估计出小于采样间隔的时间延迟,不受瑞利限的限制,有较高的估计精度。