社交电商使用意向的影响因素模型构建及实证分析

来源 :成都理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:linjavac
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社交电商作为传统电子商务的一种新型发展模式,是一支数字经济的生力军,在驱动消费增长、带动社会就业特别是灵活就业方面发挥着重要的作用,能有效弥补传统电商的发展瓶颈,近年来,国家也出台了不少政策鼓励社交电商的发展。但是随着社交电商的不断发展,大量互联网企业涌入该领域,使得社交电商企业获客的边际成本在不断上升,且留存率低。对于社交电商企业来说,要在该领域长期健康的生存下来,留住用户是关键。因此本文拟从用户的角度出发,研究影响用户使用社交电商的行为意向,主要研究成果如下:(1)本文基于整体视角研究了影响社交电商使用意向的因素,通过集成技术接受模型(TAM)、创新扩散理论(DOI)、社会影响、信任、感知风险5种理论,构建了一个新的社交电商使用意向影响因素模型,并利用偏最小二乘-结构方程模型(PLS-SEM)验证该模型可行有效性,该模型对社交电商使用意向的解释度为77.2%。(2)首次将TAM模型和DOI模型结合起来研究社交电商使用意向,研究表明,TAM和DOI模型在结构上能相互补充,结合一起使用可以提供更全面,更强,拟合度更有效的模型,TAM中的感知有用性和DOI中的感知相对优势,兼容性和可见性等创新特征都是社交电商使用意向有效的预测指标,而感知易用性,感知复杂性和感知可试性对社交电商使用意向的影响并不显著。(3)首次将社会影响的两个重要因素(主观规范和临界质量)同时应用于研究社交电商的使用意向,且研究表明,主观规范和临界质量均是社交电商使用意向的重要预测指标。通过整合这些理论并加入其他相关因素,如信任、感知风险等发现信任是社交电商使用意向重要的预测指标,而感知风险并不显著。本文也将性别、年龄和收入作为调节变量,发现性别有调节作用,而年龄和收入的调节作用并不显著,根据以上获得本文的整体视图,为社交电商的发展提供更多的理论和实际延伸。(4)根据理论和实证分析结果从各影响因素的角度为社交电商企业更好的发展提供了意见和建议,以期有益于解决企业目前遇到的实际问题,促进企业和该行业的良性发展。
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