【摘 要】
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目的:探讨外周血血小板与淋巴细胞比值（PLR）对前列腺癌的诊断预测价值,建立并评价前列腺癌诊断预测模型。方法:收集2015年1月至2019年12月间在广西医科大学附属肿瘤医院泌尿外科及广西医科大学第一附属医院泌尿外科行前列腺穿刺活检共334例患者的临床资料,将附属肿瘤医院的患者归于建模组,将第一附属医院的患者归于验证组。建模组样本160例（病理阳性58例,病理阴性102例）,分析年龄、身体质量指数
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目的:探讨外周血血小板与淋巴细胞比值（PLR）对前列腺癌的诊断预测价值,建立并评价前列腺癌诊断预测模型。方法:收集2015年1月至2019年12月间在广西医科大学附属肿瘤医院泌尿外科及广西医科大学第一附属医院泌尿外科行前列腺穿刺活检共334例患者的临床资料,将附属肿瘤医院的患者归于建模组,将第一附属医院的患者归于验证组。建模组样本160例（病理阳性58例,病理阴性102例）,分析年龄、身体质量指数（BMI）、PSA、f PSA/t PSA、中性粒细胞与单核细胞比值（NMR）、中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）、血小板与淋巴细胞比值（PLR）等指标,比较其在穿刺后病理为前列腺癌和非癌两组患者之间的差异,找到差异有统计学意义的指标,用单因素logistic回归分析各指标的诊断效能,并建立受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curve,简称ROC曲线）计算曲线下面积（Area Under the Curve,AUC）来评价各指标的诊断预测价值。验证组样本174例患者（病理阳性61例,病理阴性113例）,将建模组中单因素logistic回归筛选出来的指标在验证组中进行验证,验证各指标诊断预测价值的泛化能力。最后将所有334例患者的数据汇总分析,用多因素logistic回归分析建立前列腺癌诊断预测模型,并用预测模型校准曲线（Calibration Curve）、决策曲线分析（Decision Curve Analysis,DCA）来评价最终的模型,计算其特异度及敏感度,根据多因素logistic回归分析结果构建前列腺穿刺风险列线图（Nomogram）。结果:1)建模组样本中,前列腺癌和非癌两组之间年龄、NMR、NLR、PLR、f/t PSA的差异具有统计学意义（P＜0.05）,单因素logistic回归分析显示年龄、NMR、NLR、PLR有诊断预测的潜在价值,作ROC曲线计算AUC评价年龄、NMR、NLR、PLR的诊断预测价值,年龄、NMR、NLR、PLR的AUC分别为0.591、0.631、0.671、0.803。2)将建模组筛选出来的前列腺癌危险因素指标在验证组中验证,前列腺癌和非癌两组之间年龄、NMR、NLR、PLR的差异具有统计学意义（P＜0.05）,单因素logistic回归分析显示年龄、NLR、PLR具有诊断预测的潜在价值,作ROC曲线计算AUC评价年龄、NLR、PLR的前列腺癌诊断预测价值,年龄、NLR、PLR的AUC分别为0.632、0.738、0.830。3)总体样本中,前列腺癌和非癌两组之间年龄、NMR、NLR、PLR、PSA、f/t PSA的差异具有统计学意义（P＜0.05）,单因素logistic回归分析显示年龄、NLR、PLR、PSA、f/t PSA具有诊断预测的潜在价值,用多因素logistic回归建立纳入年龄、PLR、PSA、f/t PSA的前列腺癌诊断预测模型,年龄、PLR、PSA、f/t PSA的AUC分别为0.608、0.815、0.618、0.658,模型的AUC为0.852。4)模型校准曲线（Calibration Curve）分析显示诊断预测模型的平均绝对误差为3.1%,校准曲线距离理想曲线只有微小的偏移;决策曲线分析提示模型对预测PCa的净效益明显大于PSA及f/t PSA,在约0.05至0.8的阈值概率区间,模型对预测前列腺癌有着很好的净效益;模型的特异度及敏感度分别达到65.6%和93.3%;建立诺莫图,将每个独立危险因素赋值后,将各项指标得分相加后所得总分,即可快速判断穿刺患者诊断阳性的概率。结论:外周血血小板与淋巴细胞的比值（PLR）有一定的诊断预测价值,纳入年龄、PLR、PSA、f/t PSA的前列腺癌诊断预测模型对临床决策有一定的指导意义。
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