LFMCW雷达目标识别算法研究与实现

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目标信号识别技术是新一代线性调频连续波(LFMCW)雷达重要的技术研究课题。在近距离探测中线性调频连续波雷达拥有比传统脉冲雷达独特的优点,使其得到广泛的研究和应用,线性调频连续波雷达具备理论上无探测盲区、距离分辨率较高、发射功率低、结构简单、低截获抗干扰等优点。相比于脉冲体制的雷达,LFMCW雷达在其理论研究和硬软件实现方面还不够成熟和完善,但是随着国内外学者对其理论研究的进一步深入、雷达应用技术的提高,近年来线性调频连续波雷达越来越广泛的应用于无人机探测、汽车防撞等军事和民用等领域。本文首先分析和介绍线性调频连续波雷达基本工作原理。例如测速测距的基本原理,锯齿波雷达和三角波雷达的区别等。这些原理为后面的实验提供了理论依据。随后根据对多目标的识别问题,提出一种基于互相关函数的算法,本算法相比较已有算法拥有算法简单易理解,计算量少,距离速度精度高等特点。基于对目标识别的研究,本文还设计出了一套LFMCW雷达信号处理算法,主要包括MTI(动目标雷达信号显示)、MTD(动目标雷达信号检测)、CFAR(恒虚警信号检测)、多目标信号配对。这些信号处理算法分别通过Matlab仿真验证算法结果具备较高的精度和准确性。本文还基于研究团队自行开发的FPGA+DSP通用雷达数字信号处理板,完成了主要功能模块程序的开发和上述算法验证,结果表明:本研究算法能够有效实现对多通道目标的快速探测,具有较高的研究和应用价值。
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