信息经济时代,出于对提高信息处理效率和降低处理成本的考虑,综合处理准确度等因素的考量,以计算机算法为支撑的自动化决策在个人信息处理领域脱颖而出,逐渐成为目前网络平台在内的信息处理方处理个人信息的主要途径。与此同时,自动化决策对个人信息保护中的传统知情同意规则产生了巨大冲击,如何更好地规制自动化决策下的个人信息处理成为《中华人民共和国个人信息保护法》（以下简称“《个人信息保护法》”）需要解决的重要问题。欧盟《一般数据保护条例》（GDPR）在世界范围内首次对数据领域内自动化决策的规制做出了立法规定,我国《个人信息保护法》在自动化决策语境下的立法条款也很明显参考了GDPR中的该部分内容,但由于我国自动化决策概念起步晚,个人信息立法渊源尚浅,该部分规定的设计基本照搬了欧盟立法,也因此在规则设计上存在细节层面的不足,需要进一步细化。本文的核心内容围绕着自动化决策下个人信息保护中的知情同意规则进行研究,如何进一步完善在自动化决策背景下知情同意有效性的认定标准从而提高知情同意规则的可行性、在自动化决策违反知情同意规则侵害个人信息主体的个人信息权益时如何利用算法解释进一步完善侵权责任的认定标准、以及如何进一步完善相对应的救济制度,是本文研究的主要问题。本文立足于知情同意规则,通过对其在自动化决策语境下的特殊问题进行分析,为我国《个人信息保护法》知情同意规则在自动化决策语境下的适用提供一些建议。关于自动化决策下知情同意有效性认定标准的问题,本文认为应当根据“告知-知情-同意”的基本逻辑,从告知入手推定知情和同意的有效性;关于利用算法解释对自动化决策侵害个人信息权益进行责任认定的问题,本文认为算法解释是信息处理者的一项义务,通过针对一般个人信息与敏感个人信息区分适用算法解释,其中敏感个人信息适用事前解释,对一般个人信息和敏感个人信息通用事后解释,根据信息处理者履行算法解释的情况推定判断自动化决策是否违反知情同意规则并认定侵害个人信息权益的责任;关于完善对自动化决策违反知情同意规则侵害个人信息的救济的问题,本文认为可以引入侵权惩罚性赔偿,通过明确适用条件提高赔偿的可获得性,增强惩戒性,从而达到更好的救济效果。除导言部分与结语部分外,本文主要分为四个章节。第一章的主要内容是对我国目前自动化决策下知情同意规则适用现状的分析,明确目前自动化决策下个人信息保护中的知情同意规则在适用中存在的问题。在典型案例的引导下,讨论、分析目前我国在自动化决策下适用知情同意规则过程中遇到的主要问题和存在的争议,包括自动化决策下由于格式条款的广泛使用导致的告知的形式化和同意的非实质性、算法解释在当前法律条件下的局限和应当发挥的作用,以及自动化决策情形下受侵害信息主体获得损害赔偿的困境。第二章的主要内容是针对目前存在的问题,对自动化决策以及个人信息保护中知情同意规则相关理论问题进行分析。在本章中,对自动化决策下我国目前个人信息保护中的知情同意规则进行了理论研究,释明自动化决策下的个人信息知情同意规则的内涵和理论基础,从中发现当前存在的不足。第三章的主要内容是域外经验和对我国的启示。本章对上述问题进行了域外立法和理论层面的研究和讨论。通过对国外具体案例的剖析,从中提取出关于自动化决策下个人信息保护知情同意规则的实行要点和难点,以为我国相关法律规定的完善提供借鉴。第四章的主要内容是针对前述问题,从明确有效知情同意的认定标准、细化算法解释的适用以及适用惩罚性赔偿机制的角度,对我国自动化决策下知情同意规则的实行和因此导致的个人信息权益侵权救济提出建议。