随着电子商务行业的快速发展,线上零售已经成为各品牌商争相抢占的销售渠道,也逐渐发展出了很多为品牌商提供线上代运营业务的电子商务公司。他们从品牌供应商处批量采购商品,通过在各大电商平台进行营销活动吸引消费者下单,再将商品发送给消费者。虽然频繁的电商促销活动会给品牌商带来销量,也会给电子商务公司增加利润,但促销行为带来的市场需求波动使得企业难以准确预测补货需求,造成供应链中库存水平波动。仅凭电商公司单个企业的能力,难以面对整条供应链的库存控制问题。在此背景下,本文将南京一家专为各品牌供应商提供代运营服务的J公司作为研究对象,结合其主导的二级供应链在促销行为下的库存控制难题及产生原因,以 CPFR（Collaborative Planning Forecasting and Replenishment）理论为基础,构建促销行为下的供应链库存控制方案。首先,根据CPFR理论的九大标准步骤,J公司先选取有协同合作意识的供应商作为合作伙伴,共同进行协同规划过程;其次,通过因果关系多元回归分析预测方法,建立促销行为下订单量与促销活动相关变量的因果关系函数,构建J公司与供应商协同预测需求的流程;最后,建立促销行为下的协同补货方案,建立促销活动背景下供应链库存管理费用模型,并带入J公司实际数据演算,验证CPFR方法应用的有效性。本文基于CPFR方法构建了 J公司与供应商在促销行为下的协同规划、预测和补货的方案,为供应链库存控制方法研究提供了参考,并通过模型计算和数据结果表明CPFR方法实施对促销行为影响下的供应链库存管理费用有节约效果,提升了供应链的竞争力、协调性。本文的研究成果可为J公司和其他类似电商公司探寻有效的库存管理方法、加强供应链协同提供参考。