控制图是统计过程控制的关键工具之一，在传统质量控制应用中，控制图通常用于监测过程的平均值或者方差，然而有些情况下，过程的平均值或方差并非为一个常数，而其比值变异系数(CV)在过程受控时却是一个常数，因此，通过变异系数监测生产过程就更加合理，更符合实际情况。为了提高变异系数控制图的监测效率，论文提出了变异系数控制图的几种改进方式。
　　首先，设计了平均报警时间(ATS)无偏的可变抽样区间CV控制图，并推导得出ATS的计算公式以及控制图的控制限系数和警戒限系数。通过ATS数值对固定抽样区间和可变抽样区间CV控制图进行对比分析，结果表明可变抽样区间的监测效率更高。
　　其次，将累积和的思想应用到CV控制图中，设计了单侧累积和CV图。利用马尔可夫链的思想，求出一步转移概率矩阵，计算出控制图的平均链长(ARL)，并将马尔可夫链的方法应用到单侧指数加权移动平均CV控制图中。对比分析两个控制图对生产过程的监测效率，得出在过程变异系数发生较小偏移时单侧累积和CV图的监测效率更高。
　　最后，将累积和与指数加权移动平均的思想结合起来应用到同一控制图中，设计出了两个单侧混合CV控制图。通过随机模拟的方式将累积和CV图和两个混合CV图进行了对比分析，得出混合指数加权移动平均与累积和CV图在过程发生小偏移时监测效率最高，而在过程发生大偏移时累积和CV图表现更好。