【摘 要】
:
地方社科院智库作为政策决策咨询的综合型研究机构,能为地方党委政府科学决策提供强有力的智力支持,能提升政府决策质量与决策水平,促进地方政府决策的科学化、民主化进程。随着当今我国公共事务越发复杂化、多元化、动态化,政府决策难度不断加大,这使得政府对决策咨询的需求日益高涨,智力资本越来越受到决策者的高度重视。然而地方社科院智库在参与政府决策过程中仍会面临参与渠道不畅、参与形式单一、研究成果转化不足、智力
论文部分内容阅读
地方社科院智库作为政策决策咨询的综合型研究机构,能为地方党委政府科学决策提供强有力的智力支持,能提升政府决策质量与决策水平,促进地方政府决策的科学化、民主化进程。随着当今我国公共事务越发复杂化、多元化、动态化,政府决策难度不断加大,这使得政府对决策咨询的需求日益高涨,智力资本越来越受到决策者的高度重视。然而地方社科院智库在参与政府决策过程中仍会面临参与渠道不畅、参与形式单一、研究成果转化不足、智力产品供需失衡等困境,使地方社科院智库未能完全发挥其咨政建言的核心功能。因此,建立健全政府决策咨询渠道,完善地方社科院智库参与政府决策的路径,是地方社科院智库能否有效参与政府决策过程的关键所在。本文以G省社会科学院作为主要研究对象,研究探讨地方社科院智库在政府决策中的参与路径。首先,通过对地方社科院智库相关概念梳理,并结合精英理论、政策过程理论、参与式治理理论这三种理论方法,为本文写作构建了基本理论分析框架。其次,通过梳理地方社科院智库参与政府决策的具体路径,主要分为直接参与路径、间接参与路径,为本文写作提供相应运行机理。再次,运用理论基础,结合运行机理,以G省社会科学院作为案例,着重分析了其参与政府决策的现状、困境及原因,发现G省社会科学院参与政府决策面临成果对接决策渠道缺失、决策咨询环境不佳、研究成果转化率不高、决策影响力有限等困境。更进一步,通过深层次分析发现阻碍地方社科院智库参与政府决策的原因主要在于政府决策咨询体系不完善、智库对智力产品供给不足、供需机制运行发展滞缓这三方面。最后,基于G省社会科学院参与政府决策的种种困境,尝试提出完善政府决策咨询体系、提升智库产品供给能力、健全智库产品供需机制的解决措施。旨在为优化地方社科院智库参与政府决策的路径提供一些新思路,进而使地方社科院智库能充分发挥咨政建言的功能,促进地方政府的科学决策发展。
其他文献
21世纪以来,我国传媒产业的新兴领域发展迅速,其中发展尤为突出的是游戏行业。得益于“互联网+”和移动终端设备的飞速发展,游戏行业整体发展趋势向好,净利润迅速增长,资本市场看好发展前景。同时出版传媒市场竞争不断加剧和传统的图书出版业务业绩下滑等原因,都使得出版传媒企业亟需以内生培育和外延并购相结合的方式逐步实现转型升级。随着国家对文化传媒领域改革发展愈发重视,相关的政策利好不断,“互联网+”也给出版
随着高等教育大众化和普及化步伐加快,促进高校内涵式发展成为高等教育建设和发展的焦点。内涵式发展的关键在于提高本科教学质量,而基层教学组织作为高校集教学与教研于一体的最基本组织单位,对提高教学质量、促进教学改革和培育师资队伍起着不可替代的组织支撑作用,其建设和发展情况不仅关乎高校的可持续发展,而且对推动高水平本科教育建设和一流人才培养具有重要意义。因此,如何构置合理、科学的基层教学组织,激发组织活力
现代篮球比赛,攻防对抗性越来越强,过程越来越激烈,个人防守和集体防守强度都大幅提升的情况下,合理的运用掩护配合可以在进攻中创造出更多的机会。而篮球战术也是多种多样的,掩护配合作为其中最简单有效的一种形式,能够帮助进攻队员摆脱防守获取攻击篮筐的机会,也就成为教练员在进攻配合当中的主要选择。掩护配合是四种基础配合中运用最多的一种,通过借助队友合理的身体活动,切断对手到达其理想的防守位置的路线,使本方进
自1985年进行第一次国家青少年体质健康测试,近30年来全国青少年的形态发育有所改善,患病率持续走低。但是肥胖率上升,速度、耐力等体能指标有明显下降的趋势。直至2015年触底反弹,并在随后三年有所回升。但全国青少年体质健康状况依旧不理想,学生的“健康道路”依旧任重道远。《国家学生体质健康标准》贯彻健康第一的指导思想,是国家体育锻炼的具体实施,学校加强了体育师资及设施的建设,完善了体质健康的测试评价
研究目的:本科是培养民族传统体育专业散打技能的主要阶段,基本技能是民族传统体育专业本科生应具备的重要的实践能力。但是目前一些高校缺乏最新的评价指标体系,无法对学生的基本技能进行整体规划,在培养过程中过于重视运动技术,忽视文化知识造成学生发展的不平衡。因此,迫切需要构建新的评价指标体系。本文通过对专家进行调查访谈得到指标相关内容,结合阅读文献制定调查问卷,采用德尔菲法得到民族传统体育专业散打学生基本
互联网在工作中的使用日趋广泛,人们在工作中使用互联网的频率是不一样的,那么,使用互联网工作的频率能否影响个人工资性收入以及城乡工资性收入差距?本文对这一问题展开了研究。本文先对工作中互联网的使用是否具有工资溢价进行了研究,然后运用均值分解的方法研究了城乡工资性收入差距的影响因素,并且将样本按照个人使用互联网工作频率的高低分为高频率组和低频率组,对这两组分别采用了均值分解和分位数分解的方法进行了分析
面对密集的技术变革、复杂的工作环境和更加密切的人际交往需求,劳动者的非认知能力越来越受到市场的重视。本文基于中国家庭追踪调查(CFPS)数据,通过实证研究分析了非认知能力对劳动者工资性收入的影响。首先,非认知能力的测定。根据“大五人格”量表构建非认知能力,确保每个维度的非认知能力所涉及的问题至少有2个以上,5个非认知能力子指标共涉及问题18个,减少非认知能力的测量误差。为消除变量间的量纲差异,本文
随着我国经济的快速发展和“走出去”战略的逐步推进,我国的对外直接投资(OFDI)规模不断增长,中国已经成为全球第二大对外投资国。OFDI已经成为我国参与全球资源配置、推动国内经济结构优化升级、实现与世界经济接轨的重要方式。OFDI作为国际投资的一种,本质上是资本的跨国运作,而金融作为影响资本的核心因素,必然对企业的OFDI有着重大的影响。本文从金融抑制的角度出发,试图从理论和实证两个角度探讨金融抑
随着21世纪新经济知识时代的到来,在全球加快实现信息化管理的背景之下,现代企业也走向了谋求创新转型的重要发展阶段。基于信息化管理包含很多方面,如何更科学、合理、有效地加强对它的理解和应用,并为企业的会计信息管理工作发挥指导作用,深化企业的财会管理模式和发展价值,这已成为当前人们的一项关注重点。在实际情况中,由于会计信息系统的建设和实施质量,直接关系到企业的财务管理水平和经济运营活动,是促进企业走向
随着“中国制造2025”国家战略不断推进,使用人工智能技术帮助传统工业实现生产资源优化分配,以此来降低生产成本变得愈发重要。本文以传统工业中氨的生产为例,使用深度学习和多目标优化算法建立一套组合模型,通过寻找出一个最优解来指导生产使得生产可以在满足预定目标的前提下减少生产成本。首先,在深度学习建模中,本文使用长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)来构建深度学习