环境污染是当前全球高度关注的问题,如今科技时代的到来使得气候变化和全球变暖这两大主题在国际间和经济社会中出现的频次越来越多,逐渐成为人们最为关注的热点,同时导致全球变暖的直接原因是和人类自然经济活动密切相关的温室气体,例如二氧化碳的大量排放,进而导致全球气候的持续变化,环境生态条件的不断恶化等情况的加剧,如冰川融化、温度大幅上升和自然灾害的频发。为此,世界各国组织都在积极采取行动,以全力应对未来全球恶性气候变化,《京都议定书》、《巴厘岛路线图》、气候变化大会等,都充分真实地展现了世界各国共同努力用以应对未来全球恶性气候变化的坚定勇气和决心。因此,深入分析和研究影响二氧化碳排放的主要因素,从而根据其影响因素以最快速度制定相应的解决方案,控制并缩小可能由温室气体影响或污染的区域,坚持客观有效的原则,以此抑制全球气候变化的形势。金砖国家经济体是由五个经济社会总体发展模式、增长特点和发展趋势相似的发展中国家组成,成员国包括中国、俄罗斯、巴西、印度、南非,五国发展速度快、资金投入高、能源消耗高等是主要特点。如今金砖国家在世界经济领域中的地位愈来愈重要,已经成为推动全球经济健康增长的实力推手,然而不得不提到的是,在金砖国家加速发展的过程中同样也出现了不少的实际问题,减少化石燃料能源的使用、提高利用效率,开发新能源技术以此减少和抑制碳排放,这些都是值得讨论的重要议题。深入研究影响金砖国家经济体中二氧化碳排放的主要因素,有利于金砖国家的可持续发展,也符合国际社会的目标。随着世界经济的一体化以及城镇化进程的加快,城镇化因素已成为碳排放研究中不可或缺的部分,且目前对于城镇化对碳排放的影响还没有一致的结论。本文以金砖国家作为研究对象,选取1994-2017年间的数据进行实证分析,基于环境压力控制模型构建了碳排放回归模型,采用面板分位数回归的方法,研究影响金砖国家碳排放的因素。选取人均CO2排放量为因变量,自变量中除主要变量城镇化外,还选取了人口总量、人均GDP、能源强度等相关变量作为控制变量,同时根据各主要变量样本期间的数据表现,进行现状分析,结合各国实际国情,对各变量的数据表现和经济走势进行综合对比分析。实证研究中,首先对样本期内的数据的特征进行描述性统计分析,再对数据进行平稳性、协整等方面的检验,确保样本数据具有平稳性,确保可以进行回归分析。其次,利用分位数回归的方法估计模型中的待估参数,分析各变量在不同分位水平下的显著性、参数值及经济性含义。与传统均值回归模型相比,分位数回归放松了对模型的严格假定,同时具有稳健性强、结果更加丰富、更加全面的优势。最后根据链导法则,进一步研究了城镇化对碳排放的间接影响机制,进而可以得到城镇化对碳排放影响的总效应。实证结果表明,在金砖国家中,提高城镇化水平会减少碳排放,且在所有分位水平中都具有显著性,因此金砖国家可以加快城镇化的步伐,以此减少碳排放。同时不应忽视城镇化对碳排放的间接影响机制,否则会低估城镇化对碳排放的真实影响。研究还表明,人口因素、经济发展水平、金融发展水平、能源强度在不同分位水平上存在对碳排放的正向影响,因此提高能源效率,控制人口增长,在大力发展金融业等第三产业的同时维持好生态平衡、制定合理的环境和减排政策是金砖国家经济发展道路上的重要战略举措。