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计算机视觉技术是模式识别与人工智能的一个重要领域，其应用已扩展到农业领域的诸多方面。如植物群体图像分析和种质纯度检测等。本文一方面使用数字图像处理技术分析小麦籽粒的形态和颜色特征，来识别小麦品种。基于数字图像分析，利用小麦籽粒的20个形态特征和12个颜色特征，对我国4个地点7个春小麦品种共28个样本进行分类和识别。对于不同品种和地区的样本，分别利用逐步判别分析，选取显著性较大的特征参量，建立各地区和品种的贝叶斯分类器模型。另一方面利用计算机数字图像分析提取馒头结构的气孔特征，以评价计算机视觉分析在馒头评价中的作用.