地方政府财政可持续性是关系到地区发展和经济增长的重要问题。近几年,贸易开放不仅为地方带来资本、技术、产业等多种促进地方经济发展的资源,而且也给地方政府的财政制度、财政收支状况、风险情况带来不同程度的影响,并引导着地方政府政策导向和行为选择。全面考察贸易开放对我国地方政府财政可持续性的影响,其研究结论对于准确把握地方政府的财政状况以及指导财政政策的选择具有重要作用,为完善我国的地方政府职能,及深度参与生产与分配工作具有一定的参考价值。自西部大开发战略的实施与“一带一路”倡议的提出,我国的贸易开放水平又进入了新的发展阶段,与此同时,我国的经济状况也逐渐发生着变化。地方政府作为经济发展的深度参与者,贸易开放背景下的招商引资不仅是地方政府部门的职能,也是地方政府改善地方经济发展所采取的重要途径。贸易开放在地方政府的引导下无时无刻影响着政府的财政收入与支出。本文通过使用贝叶斯网络的分析方法,将宏观现象下的微观行为所涉及到的各类指标融入到模型中,从社会进程发展的整体方面对贸易开放影响地方政府财政可持续性进行分析。本文的主要工作在于:首先,选取了涵盖投资、城市化、工业化、就业、税收、财政分权等宏观经济领域的11个指标,利用2020年全国31个省份的指标数据,结合经济理论构造了2个静态贝叶斯网络模型,并利用不同的网络模型评价指标选择了较为稳健的网络结构。结果显示:贸易开放对地方政府财政可持续性有多种影响路径,是多个指标综合作用的结果。在静态贝叶斯网络构建中,可以看到贸易开放指标不仅可以直接影响财政可持续性,而且同时通过城镇化率、GDP增长率、就业率来间接对政府财政收支产生影响。其次,对所构建的静态贝叶斯网络模型进行参数学习,并对参数进行敏感性分析,得到贸易开放作用于财政可持续指标过程中各影响因素之间的传导机制。结果表明:政府财政可持续性对税收收入具有明显的依赖性;一带一路沿线省份的赤字率在较高区间的概率比非一带一路省份的概率要大;固定资产投资增速与赤字率之间具有非线性关系;贸易开放水平的提高,对于不同省份政府带来的财政收支的影响不同;产业结构的变动在一定程度能够促进政府财政的收支平衡。最后,对贝叶斯网络模型从静态与动态的视角进行推理预测。在静态方面,通过对贸易开放变量设置不同的证据变量利用静态贝叶斯网络模型对财政可持续性指标进行正向节点概率预测分析以及逆向探索影响财政可持续性指标的薄弱与显著的因素。结果表明:在正向概率预测中,贸易开放可以让赤字率指标落在较低区间的概率高达42%,财政收入/财政支出指标落在较高区间的概率高达44%。逆向因素诊断中,当地方政府的赤字率水平处于中等或较低水平时,固定资产投资增速对调节赤字率的作用最不明显,当地方政府的财政收入/财政支出处于较低区间状态时,改善经济开放状况对财政可持续所带来的作用最明显。因此,不同发展水平的地方政府应因地制宜,找到适合本地区的独特发展道路。在动态方面,利用2011年到2020年西部地区省份的时序数据,在静态贝叶斯网络结构的基础上融入时间因素进行动态贝叶斯网络结构的学习和推理预测。结果表明:政府要根据经济发展的长期效应并综合判断整个经济整体的发展形势选择贸易开放政策,但长期来看,地方政府的贸易开放是大势所趋。本文的创新之处在于:第一,采用涵盖投资、城市化、工业化、就业、税收、财政分权等宏观经济领域的11个指标,利用贝叶斯网络中基于记分标准的登山算法得到记分最大的网络结构,通过比较AIC与BIC记分最终确定了 11个指标之间的相互关系,构建出贸易开放对地方政府财政可持续性的影响路径的贝叶斯网络结构,并结合先验概率得到影响因素之间的条件概率值,深入分析了贸易开放对地方财政可持续性的影响机制。第二,在地方政府财政可持续性的推理预测方面,将时间因素融入到静态网络结构中并进行动态推理预测,实现在相对较长时间中随着政策变化时,地方政府财政可持续指标在不同区间概率上的变化预测,为地方政府实现财政的可持续发展提供新的角度。