中小企业是中国经济的重要组成部分,是促进经济增长和就业稳定的重要力量。但是,中小企业的发展仍然十分缓慢,多数研究认为阻碍中小企业发展的首要因素是融资难和融资贵。缓解中小企业融资困境的供应链金融模式应运而生,但其参与主体的多样性及流程的复杂性致使中小企业的信用风险更加难以识别评估,严重阻碍了其发展。新兴区块链技术的引入为解决供应链金融在信用风险管理及评价方面所面临的痛点问题带来了创新性的解决方案。因此,本文建立Logistic回归模型以考察区块链技术对中小企业的供应链金融信用风险的影响,并考虑区块链技术因素,运用MLP神经网络构建了中小企业供应链金融信用风险评价模型。文章以有供应链金融业务的创业板制造业上市公司为研究样本,从中小企业自身状况、核心企业状况、融资项下资产状况、供应链稳定情况及区块链效用五个维度选取一系列信用风险影响因素指标。进而通过因子分析法进行数据降重,提取出特征值大于1的9个公因子,分别是中小企业偿债因子、核心企业偿债因子、核心企业盈利因子、中小企业盈利因子、中小企业成长因子、中小企业信用因子、供应链金融因子、中小企业营运因子及区块链效用因子。根据提取出的公因子构建Logistic回归模型,回归结果显示区块链效用因子与企业违约概率呈显著负相关,即区块链技术的运用能显著降低中小企业的供应链金融信用风险,证实了区块链技术赋能供应链金融链上的信用分享,从而降低其信用风险。在此基础上,本文考虑区块链技术因素的影响,运用MLP神经网络构建信用风险评估模型预测中小企业供应链金融信用风险并进行案例分析。结果表明区块链效用因子是评价其信用风险的关键性指标,并且在考虑区块链技术因素影响后,中小企业信用风险发生概率显著降低。