农业是世界上大部分发展中国家重要的经济支柱。农业提供了食物保障和就业机会,系发展中国家解决贫困问题的重点所在。然而由于政治和经济等原因,目前大多数发展中国家的农民还处在贫困当中。农民在农业生产过程中通常会面临大量的不确定性,这些不确定性主要来自于作物产出率和市场需求。而现有的研究表明,通过向农民提供农业信息的支持,可以有效地帮助农民减少不确定性带来的负面影响,从而提高收入,减少贫困人口。但由于政府有限的成本以及信息披露相关理论依据的缺乏,在发展中国家,农业信息往往没有被有效地利用。基于以上背景,本文发现政府提供的农业信息可以分为提高作物产出率的产量信息以及与减少市场价格不确定性的需求信息,基于此建立双寡头古诺模型,并对模型在不同信息披露的场景下进行均衡分析,旨在回答在产量和需求双向不确定的情况下,政府如何选择信息披露机制的问题。通过均衡分析,本文对每个信息披露场景下农民的均衡产量和利润进行分析,得到如下结论:（1）需求和产量信息都能够帮助农民降低市场和产出率的不确定性。需求信息的披露总是能提高农民的利润,而产量信息在生产成本较低时才对农民的利润有正向作用;（2）仅提供需求信息时,提升信息精确度能帮助农民提高收益。仅提供产量信息且生产成本较小时,产量信息越精确农民的收益越高,而当生产成本较大时,农民收益会随着产量信息精确度的升高而降低;（3）同时提供需求和产量信息时,当作物产出率原始不确定性较大时,两种信息之间总是形成互补策略。而当产出率不确定性较小时,若产量信息精确度较低,两种信息之间形成替代策略。针对以上三个主要结论,本文提出了关于政府在产量和需求双向不确定的情况下进行信息披露的建议。政府在提供产量信息时需要同时考虑农民生产成本的大小,而同时提供需求和产量信息时,政府需要有耐心,当产量数据累积到一定程度,产量信息精确度超过阈值之后,才能起到一加一大于二的效果。同时政府可以按照作物种类、地区、产出率确定程度等维度进行精细化运营,才能最大限度地利用好有限的财政成本,更好地改善农民的贫困现状。