基于SERVQUAL-IPA模型的在线教育满意度研究

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随着信息技术与教育的融合发展,传统的教育模式已经无法满足在知识经济时代教育信息的生产与传输需求,在线教育就逐渐成为教育发展的一种重要形式。在2020年初,面对突如其来的疫情,全国大中小学2.65亿在校生从传统课堂转到线上课堂,在线教育呈现爆发式增长态势。期间教育部组织推出了22个在线教学平台,开设2.4万门线上课程,为全国各地学校在疫情防控期间实施“停课不停教、停课不停学”提供了有力保障。同时教育部强调,要加快在线教育由“新鲜感”向“新常态”的转变,传统课堂与线上课堂长期并存深度融合将是大势所趋。通过对在线教育满意度影响因素进行分析,希望能够使学生快速找到适合自已的课程,提高学习效率和学习兴趣。能够使老师准确的发现教学中存在的问题,不断改进教学方法,迎合学生的学习模式。能够使在线教育机构提高线上课程的质量和服务意识,提高公司在行业中的知名度。本文对在线教育的满意度进行研究评价选取的数据主要来源于在线教育平台中网络课程的评论文本。但是受疫情的影响,在线教育平台的数量也是迅速增多,课程评论的内容参差不齐,评论的时间跨度大,甚至有些新起的在线教育机构为了营销谋利,采取虚假评论,作高课程评分。所以需要对当前现有的在线教育平台进行筛选。最终选择了腾讯课堂、慕课网和沪江网校网站中所需要课程评论文本,作为当前在线教育的满意度分析研究的数据。为了评价模型更加契合在线教育行业,首先通过查阅相关文献,初步建立在线教育的SERVQUAL评价模型,然后编写爬虫程序对在线教育的课程评论数据进行采集,并对评论数据进行文本分析,提取高频的词语,进一步细化完善SERVQUAL评价模型中的影响因素,最后咨询在线教育的使用者和专家,确定最终的SERVQUAL评价模型。根据完善后的评价数据,对当前在线教育的整体情况进行情感分析,得出大部分使用者对当前的在线教育的体验比较满意。通过IPA模型对在线教育满意度的影响因素进行深入研究,分析在线教育的满意度。结果表明:影响当前在线教育满意度主要涉及到教师教学,课堂互动,信息安全三个方面。针对主要影响因素,本文给出了具体对策和建议:一是要塑造教师形象,优化教学方式,二是要增加弹幕动能,融入科学技术,三是加强安全管理,保护知识产权。
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