J高速公路建设项目安全风险管理研究

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近年来,大量的施工安全事故已造成了我国广大人民群体的生命和财产的重大损失,严重地危害着中国的社会安定。随着国家“安全第一,预防为主,综合治理”的政策出台后,各级政府纷纷作出积极反应,不断加大相关的监察和管理的强度,安全生产管理逐步成为影响各建筑企业发展的重要因素之一。在公路建设中,公路的建设施工安全管理一直是一个亟待解决的问题,它将有助于提高我们的施工管理水平。本研究针对J高速公路项目从案例研究的角度,通过对以往安全生产事故文本进行分析的基础上,结合对J高速公路项目管理人员访谈并查阅项目建设资料,利用贝叶斯网络分析方法,构建了J高速公路项目安全生产风险评价模型,运用项目风险管理的知识设计该项目的安全生产管控策略和措施。论文的主要研究工作包括以下内容:(1)构建了一个安全风险因素集,并对其进行了详细的分析,然后设计了安全风险检查表。通过文献分析法将工程施工安全风险因素集中汇总,并且设计了安全风险检查表,利用访谈法和查阅J高速公路项目建设资料,对照安全风险检查表,对该项目安全风险因素进行识别和归类,这样能够更加快速地了解J高速公路项目安全风险因素,最终得出J高速公路项目存在的安全风险因素。(2)运用专家经验及知识和三角模糊数相结合,得出各安全风险因素的先验概率。邀请专家对各安全风险因素进行评价和评分,并将模糊语言变量引入到专家的评价中,利用三角模糊数对其进行求解,最终得到先验概率。运用内容分析法得到安全风险因素的条件概率。条件概率参数的计算数据来源是各类已发生的工程安全生产事故,采用内容分析法对收集的已发生的建筑安全事故进行内容分析,在此基础上采用权重占比法对内容分析法处理后的数据进行量化赋值,进一步确定条件概率。本文提出了一种贝叶斯网络的J高速公路项目安全风险模型。在与专家商讨,对《安全生产事故隐患排查治理暂行规定》进行分析的基础上,结合以前的实例,对J高速公路工程的安全风险因素之间的关联进行了分析和确定,将得到的节点因素的先验概率与因素节点之间的联系的条件概率结合,构建J高速公路项目的安全风险贝叶斯网络模型,使用Bayes Netica 5.18软件构建风险因素的Bayes网络并对Bayes网络模型的参数进行了研究。使用贝叶斯逆函数获得节点的后验概率直观地得到造成事故发生的关键的安全风险因素。(3)制定了针对J高速公路项目的安全管理策略和措施。介绍了建设工程安全管理办法、进行安全管理检查监督有哪些类型和内容和如何处理建设工程安全风险,并针对J高速公路项目中的人的不安全因素、物的危险状态和组织管理上的不安全因素制定了管理措施和安全事故应急预案。
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