质量控制是质量管理的重要内容,是指为达到质量要求所采取的作业技术和活动,其目的在于对过程进行监视、发现并排除在过程各阶段产生的问题,贯彻预防为主的原则,以保证产品质量和经济效益。统计过程控制是质量控制的重要方法,而控制图又是统计过程控制的关键技术,但由于传统的控制图产生于大批量、刚性生产环境中,难以应用于小批量生产环境中。随着小批量生产日益普及,如何应用包括控制图在内的统计过程控制方法,使这种经典质量控制技术的精髓也能为个性化生产所用,具有重要的应用价值。小批量生产的特点是数据少、产品质量信息不足,无法采用常用的控制方法,所以有必要进行小批量生产过程质量控制研究,提出比传统控制图更有效的方法,这正是本论文的研究内容。本论文包括以下几个方面:第一,介绍了质量控制在当今社会的重要性,回顾了质量控制、质量控制方法的发展状况,介绍了统计过程控制的产生、发展、含义及实质,重点论述了多品种小批量控制图以及多元统计过程控制在国内外的研究及发展状况。第二,介绍了统计过程控制的理论基础,包括正态分布的概率统计和t分布的基础知识。第三,介绍了控制图的基本原理,包括控制图的生成、控制图的作用,以及如何利用控制图判断生产过程是否处于稳定状态。第四,分析了小批量生产条件下传统均值控制图的缺陷,构造了基于贝叶斯方法的单变量质量特性控制图,并对其进行了仿真分析。第五,指出了多元质量控制的研究意义,构造了基于贝叶斯方法的多元质量特性控制图。