球对称黑洞背景中玻色与费米系统的热性质研究

来源 :西北大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Chrys0721
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
自Bekenstein等先驱提出黑洞的热熵概念以来,黑洞热性质相关方面的研究就引起了科学家们的极大关注。Hawking通过半经典量子场论的方法给出黑洞温度以及黑洞熵的具体表达式(Bekenstein-Hawking熵),使得黑洞可以作为一种真实的热力学系统来进行研究。近年来,随着黑洞热力学研究的蓬勃发展,人们发现黑洞具有和普通热系统相似的类范德瓦尔斯相变、涨落与耗散等热行为。这些结果不仅论证了黑洞可以像普通热力学系统一样具有丰富的热力学行为,而且可以很好地展现黑洞作为强引力客体的独特性质。黑洞热力学是引力、量子力学与热力学相结合的理论,因此相关研究结果被人们期望是了解量子引力的有效窗口。虽然黑洞热力学的研究取得了丰厚的理论成果,但是我们对于黑洞熵等相关热力学性质的微观起源仍然不甚清楚。对于黑洞熵微观起源的研究,弦理论、圈量子理论、Fuzzball理论和Cardy公式等工作做了许多有益的尝试,探讨了黑洞熵的面积依赖行为,然而这些黑洞熵的研究对于我们来说还远远不够。由于黑洞内部的信息我们知之甚少,故而研究黑洞周围物质的热力学性质不失为一种良策。通过假设黑洞熵由黑洞周围的热辐射场产生,有砖墙模型,薄膜模型和用广义不确定性关系计算黑洞熵的工作,然而这些研究工作仍有许多不足之处。考虑到广义协变性原理,Padmanabhan发展出一套弯曲时空中统计力学的研究方法,用于研究弯曲时空中近视界物质的热力学性质。以此为基础,有研究工作给出了在高维黑洞背景中,延伸视界面(streched horizon)上的二维玻色与费米系统的热性质,但遗憾的是该工作只能局限于统计系统为二维的特殊情况。鉴于二维系统不能很好地反映高维黑洞的性质,对于弯曲时空中更高维度玻色与费米系统的研究是十分有必要的。因此,本文研究了球对称时空中,任意维玻色与费米系统在黑洞近视界极限下的热性质,解决了之前对于玻色与费米系统的相关研究局限于二维的困难。本文的主要工作分为以下几个部分:(1)我们从系统的配分函数出发,研究了Schwarzschild黑洞视界面附近的玻色气体壳层的Bose-Einstein凝聚(BEC)。我们发现,在近视界处黑洞引力的影响下,BEC的临界温度受到黑洞视界半径的影响;(2)作为一个特例,我们给出了黑洞视界面附近光子气体的熵,并将其与黑洞本身的Bekenstein-Hawking熵做了比较,发现此时光子气体的熵和黑洞熵具有较为相似的特点;(3)我们计算了Schwarzschild黑洞近视界极限下费米气体的费米能,发现在强引力的影响下,费米能不仅与黑洞视界半径成比例,并且与黑洞的Hawking温度成正比;(4)我们通过计算给出了Schwarzschild黑洞近视界极限下费米气体的熵,发现其熵具有面积依赖性;(5)最后,我们把在Schwarzschild时空中所得到的结果推广到了任意维度的球对称时空。在任意维球对称时空中,上面的结果依然成立。本文对玻色与费米系统在黑洞近视界极限下的相关研究揭示了黑洞与其周围物质在热力学与统计力学性质上的内在统一性。这进一步表明黑洞不仅是一个由广义相对论所给出的几何客体,还是弯曲时空统计力学的潜在研究对象。此外,我们所考虑的壳状玻色气体的BEC和壳状简并电子气将会为黑洞热力学的研究提供理论参考。
其他文献
计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)技术可以对胰腺器官的位置、形态和组织等信息清晰成像,是病灶准确定位、医生定量分析及提供解剖学结构研究的重要前提。通过计算机高效的影像处理能力,精准高效的从CT影像中分割胰腺器官,不仅可以辅助临床疾病诊断、更对肿瘤消融手术的制定有着十分重要的意义。本文通过分析临床医生认知CT影像胰腺器官的特点,从2D分割算法和3D分割算法两方面进行研究,
学位
在大数据时代,发现高维数据存在的潜在信息,去除冗余特征,获得有效的低维表示,变得极其重要。非负矩阵分解(NMF)将原始数据分解为基于部分表示的基矩阵和有效低维表示,具有非负性和强解释性等优点,被广泛应用于高光谱解混、聚类、人脸识别与分析等领域。基于对现有NMF算法的研究,判别式非负矩阵分解(DNMF)解决了同一标签映射为单个点的问题,可以获得更有效的低维表示。因此,本文基于DNMF提出两种改进算法
学位
随着境外监管政策趋严以及境内资本市场逐步完善,越来越多的红筹企业纷纷谋求境内上市,2018年以前,红筹企业想要在境内上市,大多选择先私有化退市(已在境外上市的红筹企业),后拆除红筹架构,把控制权转回国内并通过直接发行股票、分拆上市或借壳上市等方式在境内上市;直至2018年3月,国务院办公厅转发《证监会关于开展创新创业企业境内发行股票或存托凭证试点的若干意见》,该政策支持创新创业企业选择直接发行股票
学位
近年来,为了健全国有企业的中长期激励机制,国家出台了一系列支持和指导国有企业实施股权激励的政策文件,意在提升国有企业董事、高管和核心骨干成员的工作积极性,焕发国有企业的活力和创造力。在国家政策的指导下,近五年实施股权激励的国有上市公司数量形成持续增长的势头,公司数量快速实现了从2016年18家到2021年92家的突破。然而,尽管如此,相比于我国一千家以上的国有上市公司总数,实施股权激励的国有上市公
学位
从统计视角,神经网络技术可看作是一种统计模型估计手段,其已被成功用于解决非参数回归模型的估计问题.然而,部分线性模型的神经网络估计方法还未得到系统性的研究.且现有的基于传统神经网络的非参数回归模型估计方法存在可解释性差且同时概括复杂数据的全局趋势和局部变化的能力有限的问题,将其直接用于估计部分线性模型的整个回归函数并不是一个完美的方案.此外,虽然神经网络技术已得到广泛实际应用,但在理论层面其仍需进
学位
随着通信技术的不断升级,数字化转型的不断深入,经济社会产生的数据总量不断攀升,数据类型也日益丰富,高阶张量越来越频繁地出现在人们的视野中.在这样的时代背景下,数据压缩在统计研究领域受到广泛关注.在对国内外使用较多的数据压缩方法进行总结后,发现目前使用较多的数据压缩方法或是受限于模型的线性假设,或是不可显式表达,亦或是模型可解释性较弱.为了克服这些问题,本文在线性主成分分析方法的基础上,提出一种可显
学位
近年来对赌协议在国内逐渐推广运用,在蒙牛、雨润食品等业绩对赌成功案例的激励下,我国更多私募股权投资与企业渴望尝试这种期权合约,对赌协议的应用场景也逐渐展开。然而以发行上市为对赌标的的对赌合约却推进困难,受到监管机构的严格限制。究其原因,对赌协议中多数特殊权利条款都是为保障私募股权投资利益而设定,可能导致潜在风险,引起法律争议甚至侵害中小投资者利益。然而2020年7月一家名为四会富仕的企业却携带对赌
学位
在科技快速发展的时代,人类获取数据的方式和途径多种多样,与此同时造成的问题也越来越多。海量数据造成的的存储空间的不足和运行时间的消耗给科学研究带来了严峻的挑战。如何提出一个降维算法使得数据在降维后的空间中尽量保留原始高维空间的特性是降维算法研究的重点也是难点。近年来盛行的非负矩阵分解(NMF)是一个具有强解释性的降维技术,被广泛应用于图像聚类领域。本文基于NMF的思想,挖掘数据分布的内部几何结构,
学位
Bose-Einstein凝聚体(BEC)由于其高度纯净性与精确可控性,是目前研究非线性物理和观测量子物态的理想平台。自旋轨道耦合(SOC)在超冷原子体系中条纹相、自旋霍尔效应等物理问题研究上发挥着重要作用,近年来备受非线性物理领域关注。随着SOC-BEC系统中条纹孤子的发现,超冷原子体系下局域波结构、动力学特性与物理机制等方面的研究成为当下非线性物理领域前沿课题。最近,有学者提出新型螺旋结构SO
学位
自2009年深化医疗体制改革以来,国家印发诸多文件要求公立医院严格预算管理、强化预算约束。已有研究表明,让员工感知到公平性的预算管理程序有助于推动公立医院发挥预算约束作用,减少基层员工产生懈怠行为的倾向,提高公立医院的运行效率。预算参与人感知到的预算程序公平感,受到预算管理控制手段和机制的影响。管理控制系统,是指组织为使得高层的战略目标和组织中各层级中的员工保持一种一致性的一系列管理控制方式,Si
学位