目前,我国的社会医疗保险只能做到“广覆盖,低水平”,居民“看病难、看病贵”、“因病致贫、因病返贫”一直是亟待解决的问题。而我国商业医疗保险的发展水平相对落后,保障力度相对有限,因此必须充分发挥商业医疗保险对基本医疗保险的补充作用,切实保障我国居民的医疗保障需求。互联网技术广泛应用应用于各个行业和领域,为传统行业注入了新的活力,互联网对保险行业也带来了巨大的影响。互联网医疗保险运用了大数据和人工智能等现代信息技术,对传统医疗保险的各个经营环节都产生了深刻的影响。互联网医疗保险自问世以来,市场规模持续扩张,但由于互联网医疗保险产品免赔额高、无法保证续保、保险公司的核保方式不灵活以及保险公司与医疗机构等相关机构合作力度不够等一系列问题,都导致了我国消费者对互联网商业医疗保险产品的热情较差。本研究基于主要基于技术接受理论中的第二代整合性技术接受模型,运用问卷调查的方法获取数据,利用SPSS软件和AMOS软件进行实证分析,来研究影响互联网医疗保险消费意愿的因素,进而针对性的提出我国互联网医疗保险的发展建议,本研究主要包括以下几个部分:第一部分是导论,主要有以下内容:研究背景介绍了我国医疗保障体系和我国互联网医疗保险的发展现状,文献综述介绍了第二代整合型技术接受模型的发展和应用以及技术接受理论在保险领域的应用,以及本文的研究意义、研究方法和创新与不足。第二部分是我国互联网医疗保险的发展现状,主要从互联网医疗保险的特点,目前主要的渠道以及目前发展存在的问题三方面进行论述,该部分是本研究的现实基础。第三部分是第二代整合型技术接受模型的相关理论,本部分通过梳理整合型技术接受模型的发展和演变,介绍了该模型的内容和特点,该部分是本研究的理论基础。第四部分是模型构建与假设,本部分将我国互联网医疗保险的现实基础与第二代整合型技术接受模型的理论基础相结合,对原有模型进行了拓展,并对核心变量的定义和实际意义进行了论述,并提出假设。第五部分是数据收集与实证分析,根据第四部分的模型和假设,参考大量成熟、权威的量表,来设计问卷,并通过预调研,根据信度检验和效度检验结果对问卷进行调整从而得到正式问卷,通过正式问卷收集数据,进行信度检验和效度检验后,进行相关性分析,验证假设。第六部分是主要结论和政策建议,本部分对实证分析的结果进行说明,结合我国互联网医疗保险发展的实际情况解释结果的原因,并结合实证分析的结果与目前我国互联医疗保险存在的问题,针对性的对保险公司和相关监管机构提出发展建议。